Data Scientist (H / F)

Soors; Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante cherche à renforcer son équipe Data avec un expert en Data Science. Dans ce rôle, vous développerez des modèles IA avancés en utilisant des technologies de pointe telles que Python, Kubernetes et GCP. Vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'optimisation des modèles en production, tout en collaborant avec les équipes métiers pour identifier les besoins. Ce poste offre une opportunité unique de travailler sur des projets concrets avec une forte dimension POC/MVP, tout en assurant le transfert de connaissances au sein de l'équipe. Si vous êtes passionné par l'IA et souhaitez faire la différence, rejoignez cette aventure passionnante.

Qualifications

• 7+ ans d'expérience en Data Science avec des compétences en développement Python et modélisation IA.
• Connaissances en Cloud et infrastructure, notamment Kubernetes et GCP.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles IA avancés pour des cas d'usage concrets.
• Déployer et optimiser les modèles en production avec MLOps et CI/CD.

Connaissances

Développement Python

Modélisation IA

MLOps

Analyse des besoins métiers

Communication

Outils

Kubernetes

Docker

Ansible

Helm

GCP

AWS

Kibana

Description du poste

Contexte et Objectifs
Le client renforce son équipe Data pour développer des modèles IA avancés et exploiter les capacités des plateformes Mistral, Lama, Gemini. Vous travaillerez sur des cas d'usage concrets avec une forte dimension POC / MVP et transfert de connaissances.

Stack technique
Langages : Python, SQL
Modèles IA : Mistral, Lama, Gemini
Infrastructure : Kubernetes, Docker, Ansible, Helm
Cloud : GCP, AWS
Outils de visualisation : Kibana

Missions principales

1. Concevoir et développer des modèles IA avancés
2. Déployer et optimiser les modèles en production (MLOps, CI / CD)
3. Participer aux études de faisabilité et aux choix technologiques
4. Collaborer avec les équipes métiers pour identifier et structurer les besoins
5. Assurer le transfert de compétences et documenter les développements

Profil candidat
Profil recherché
Expérience : 7+ ans en Data Science
Compétences clés : Développement Python, modélisation IA, MLOps
Connaissances en Cloud & Infrastructure : Kubernetes, GCP
Capacité à analyser des besoins métiers et à structurer des solutions
Bonne communication et esprit d'équipe