Data scientist (H/F)

Banque de France; Paris; Hybrid; EUR 8,900 - 13,000; Part time

Job summary

La Banque de France recherche un Data Scientist stagiaire à Paris pour étudier les interconnexions financières via des graphes et simuler des crises.

Sous supervision d'un Data Scientist, vous contribuerez à modéliser le réseau, déployer des modèles de contagion et explorer les Graph Neural Networks (GNN) pour prévoir l’évolution des liens.

Ce stage offre une immersion dans l’analyse de risques et une exposition à des outils ML avancés (Python, PyTorch, TensorFlow).

Qualifications

• Formation en école d'ingénieurs avec spécialisation en Data Science, IA ou Mathématiques appliquées.
• Maîtrise des concepts ML et manipulation de données (Python, Pandas, SQL).
• Intérêt pour l’économie et la supervision financière; connaissance du secteur est un plus.

Responsibilities

• Modéliser les interconnexions financières sous forme de graphes (Knowledge Graph).
• Concevoir et évaluer un modèle de contagion et simuler des chocs.
• Étudier l’application des Graph Neural Networks (GNN) et comparer avec des approches classiques.

Skills

Machine Learning

Python

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

Pandas

SQL

Économie/Finance

Education

École d'ingénieurs – Data Science / IA / Mathématiques appliquées

Tools

Knowledge Graph

Graph Neural Networks (GNN)

Réseau/Graph analysis

Job description

## Data scientist (H/F)Postulerlocations: AUTORITE CONTROLE PRUDENTIEL ET DE RESOLUTIONposted on: Offre publiée aujourd'huijob requisition id: JR100693**Type de recrutement : **Stage**Domaine de compétences :**Donnée**Ville :**Paris**Département :**Paris**Description du poste:**Dans le système financier, les institutions sont fortement interconnectées. Comprendre la structure de ces interconnexions est crucial pour anticiper les risques systémiques. L'objectif de ce stage est d'étudier ces interconnexions financières sous forme de réseaux, afin de simuler la propagation de crises et d'identifier les vulnérabilités structurelles.Sous la supervision d'un(e) Data Scientist, vos missions s'articuleront autour de trois axes principaux :* Modélisation du Réseau (Knowledge Graph) : + Modéliser les interconnexions financières (flux, expositions, dépendances) sous forme de graphes. + Analyser les propriétés topologiques du réseau (centralité, connectivité, communautés) pour en comprendre la structure.* Développement du Modèle de Contagion : + Concevoir et intégrer un modèle de contagion (ex: modèle de type cascade de défauts, propagation épidémique ou dynamique de diffusion). + Simuler les réponses du réseau face à des chocs financiers + Identifier et cartographier les goulots d'étranglement et les nœuds systémiques critiques du réseau.* Exploration de Solutions IA Avancées (GNN) : + Mener une étude exploratoire sur l'apport des Graph Neural Networks (GNN) pour prédire la vulnérabilité des nœuds ou l'évolution des liens sous contrainte. + Comparer les approches de modélisation classiques avec les approches Deep Learning sur graphes.**Profil recherché:**Formation :* Actuellement en École d'Ingénieurs avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques Appliquées.Compétences techniques :* Compétences théoriques et pratiques solides en Machine Learning.* Maîtrise de Python et d’un ou plusieurs frameworks de ML (par exemple : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn...).* Bonne pratique de la manipulation de données (Pandas, SQL, ...).* Intérêt pour l’économie et la supervision financière ; une connaissance du secteur financier est un plus mais n’est pas indispensable.Qualités personnelles :* Grande curiosité intellectuelle, goût pour l’innovation IA et l’expérimentation.* Envie de travailler sur des sujets impactants et de creuser les dernières technologies (Digital twin, GNN, Transformers...).* Sens du travail en équipe, capacité à vulgariser et à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques.* Rigueur, autonomie, et sens de l’éthique dans l’usage de l’IA. *La Banque de France est une institution socialement responsable**,**attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.**Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.*