Data scientist (H/F)

Banque de France; Paris; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Job summary

La Banque de France recrute un data scientist pour renforcer ses équipes au sein du service SEFT, produisant des analyses sur les fonds d’investissement et les statistiques financières. Vous contribuerez à la modernisation des outils et au partage des résultats avec les partenaires nationaux et européens.

Le candidat idéal maîtrise SAS, R et/ou Python, avec une expérience sur le traitement de grandes données et une formation statistique supérieure, et parle anglais à un niveau C1 dans un cadre

Qualifications

• Master 2 en statistiques, data science, économie quantitative ou discipline équivalente ou ENSAI/ENSAE.
• Très bonne maîtrise de SAS et excellente maîtrise de R et/ou Python.
• Expérience ou forte appétence pour le traitement et l’analyse de données volumineuses.

Responsibilities

• Participer aux travaux avec la BCE, l’Eurosystème et l’AMF pour simplifier les obligations déclaratives des fonds d’investissement.
• Faire évoluer les chaînes de production en SAS et les migrer vers R et/ou Python.
• Conduire les analyses et productions statistiques mensuelles, trimestrielles et annuelles alimentant des domaines statistiques européens et nationaux.

Skills

SAS programming

R

Python

Data analysis

Anglais (C1)

Education

Master 2 en statistiques/data science

Tools

SAS

R

Python

Job description

## Data scientist (H/F)Postuler: PARIS: Offre publiée aujourd'hui: JR101459**Type de recrutement : **CDI**Domaine de compétences :**Donnée**Ville :**Paris**Département :**Paris**Description du poste:**La Direction Générale des Statistiques, des Études et de l'International (DGSEI) recrute un **data scientist** pour renforcer ses équipes.Vous rejoindrez le service SEFT, qui élabore les statistiques sur l'activité du secteur financier non bancaire (assurances, fonds d'investissement, organismes de titrisation) et produit des analyses sur ses placements et ses financements. Il contribue aux travaux statistiques sur la finance durable et participe aux réflexions internationales sur les enjeux statistiques dans ce domaine.Au sein du pôle « Synthèse des données des fonds », vous contribuerez à la modernisation des outils de production statistique, à l'amélioration de la qualité des données et aux travaux menés avec les partenaires nationaux et européens. **Vos activités** : * Participer activement aux travaux conduits avec la BCE, l’Eurosystème et l’AMF visant à simplifier et rationaliser les obligations déclaratives applicables aux fonds d'investissement.* Faire évoluer les chaînes de production en SAS afin de prendre en compte les évolutions réglementaires, méthodologiques et fonctionnelles et les migrer progressivement vers R et/ou Python.* Participer à la production statistique mensuelle, trimestrielle et annuelle alimentant plusieurs domaines statistiques européens et nationaux (fonds d’investissement - IVF, statistiques monétaires - BSI, comptes financiers, etc.).* Conduire des analyses et études sur les données du service afin d'éclairer les évolutions méthodologiques, réglementaires ou opérationnelles **Profil recherché:**## **Parcours :** * Master 2 en statistique, data science, informatique décisionnelle, économie quantitative ou discipline équivalente, ou ENSAI-ENSAE, ou équivalent.* Très bonne capacité à programmer en SAS et excellente maitrise de R et/ou Python.* Expérience ou forte appétence pour le traitement, l'exploitation et l'analyse de données volumineuses.* Connaissances financières et comptables, idéalement appliquées au secteur financier. ## **Qualités :** * Esprit d'analyse et de synthèse.* Rigueur, fiabilité et méthode.* Sens du collectif et capacité à entretenir des relations de travail favorables à l'activité commune de l'équipe.* Autonomie et prise d'initiative.* Maîtrise de l'anglais, notamment dans un environnement de travail international : niveau C1. *La Banque de France est une institution socialement responsable**,**attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.**Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.*