Data Scientist (H/F)

ECO-ADAPT; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible

Primes

Titres restaurant / Prime de panier

Résumé du poste

Eco-Adapt, startup parisienne spécialisée dans l'IoT industriel et l'efficacité énergétique, recrute un Data Scientist pour concevoir et tester des méthodes d'analyse de signaux électriques et de séries temporelles sur des machines tournantes.

Vous travaillerez sur l'acquisition de données, la détection et l'identification des défauts, et l'intégration des algorithmes dans nos librairies et nos terminaux IoT et backend cloud.

Qualifications

• Profil ingénieur diplôme avec spécialisation Data Science ou expérience en séries temporelles.
• Docteur avec modélisation et traitement de données, parcours scientifique rigoureux.

Responsabilités

• Analyser les acquisitions et interpréter les résultats issus de diverses sources.
• Développer et intégrer des algorithmes de détection et gradation des défauts.
• Concevoir des librairies robustes et les déployer sur nos IoT et backend cloud.
• Travailler en équipe et communiquer en anglais.

Connaissances

Programmation et développement d'algos

Analyse de données

Statistiques

Machine learning

Anglais professionnel

Formation

Diplôme d'ingénieur - Groupe A

Doctorat en data science ou domaine connexe

Outils

Python

Jupyter/Pandas/Scikit-learn

Django (backend)

Description du poste

Eco-Adapt est une start-up innovante spécialisée dans l'IoT industriel et l'efficacité énergétique, intégrée au groupe Schaeffler depuis 2023. Nous développons et commercialisons deux solutions complètes, combinant matériel et logiciel :Power-Adapt : suivi des consommations énergétiques pour les applications Industrie 4.0 et bâtiment intelligentPredict-Adapt : solution de maintenance prédictive pour machines tournantes (moteurs électriques, pompes, éoliennes, compresseurs.), permettant d'optimiser la disponibilité des actifs industriels et qui s'adresse à des domaines d'application variés tels que les énergies renouvelables, les procédés industriels ou la mobilitéBasée au cœur de Paris (9e), Eco-Adapt réunit une équipe d'une trentaine de collaborateurs et connaît une croissance soutenue. Pour accompagner notre développement, notre équipe technique se renforce régulièrement.Eco-Adapt recrute un(e) Data Scientist pour travailler sur l'analyse de signatures électriques de machines industrielles. Votre mission sera de concevoir, tester et améliorer des méthodes d'analyse de signaux électriques et de séries temporelles appliquées aux machines tournantes triphasées (typiquement: moteurs, pompes, ventilateurs, éoliennes, ...). Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne, de la construction des datasets jusqu'au développement d'algorithmes d'analyse de séries temporelles, statistiques ou de machine learning, en passant par la formulation et la validation d'hypothèses techniques.Vous serez amené(e) à :- Analyser les acquisitions de données et interpréter les résultats issus de différentes sources : projets clients, projets pilotes- Simulations sur banc d'essai- Identifier des cas de défaillance probables sur les machines et conduire, pour chacun d'eux, une analyse détaillée en formulant puis testant plusieurs hypothèses- Concevoir et améliorer des algorithmes de détection, identification et gradation des défauts machines : traitement du signal, analyse de séries temporelles, analyse statistique, apprentissage automatique- Développer et intégrer les algorithmes dans des librairies robustes, testées et prêtes à être déployées sur nos terminaux IoT et notre backend cloudNous recherchons un(e) candidat(e) présentant l'un des deux profils suivants :- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur de groupe A, avec une spécialisation ou une expérience significative en : Data Science, Statistiques, Analyse de séries temporelles, Intelligence artificielle, Machine Learning- Profil docteur avec forte composante modélisation / traitement de données - Titulaire d'un doctorat, y compris dans un domaine connexe ou plus éloigné de la data science au sens strict, dès lors que le parcours a impliqué : l'analyse de données issues de systèmes physiques ou complexe, le développement de modèles, l'exploitation de méthodes quantitatives ou computationnelles, et une démarche scientifique rigoureuseCompétences attendues :- Programmation et développement d'algorithmes- Analyse de données, statistiques et machine learning- Rigueur scientifique et capacité d'analyse- Maitrise de l'anglaisAtouts complémentaires :- Python et librairies data science (Jupyter, Pandas, Scikit-learn)- Django pour le développement backend- Électrotechnique (moteurs électriques)- Traitement du signal et analyse de séries temporelles- Forte curiosité pour les technologies et produits industriels- Autonomie, proactivité et rigueur scientifique- Goût du travail en équipe- Intérêt pour les enjeux liés à la transition énergétique et à l'industrie connectéeCadre forfait, possibilités de télétravail

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 35H/semaineTravail en journée
Salaire

• CSE
• Primes
• Titres restaurant / Prime de panier
• Rémunération selon profil et expérience

Déplacements Déplacements: Jamais Zone départementale

Profil souhaité

Expérience

• 2 An(s) Cette expérience est indispensable
• Bac+5 et plus ou équivalents Diplôme d'ingénieur- Ecoles du Groupe A
• Bac+5 et plus ou équivalents Doctorat- Modélisation/Traitement de données

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Savoir-être professionnels

• Faire preuve de rigueur et de précision
• Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
• Etre force de proposition

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

Employeur

20 à 49 salariés

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