Data Scientist H / F

THE PORTERS; Palaiseau; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre son équipe. Dans ce rôle, vous serez chargé(e) d'analyser des données complexes, de créer des modèles prédictifs et de fournir des insights stratégiques pour soutenir les décisions de l'entreprise. Vous travaillerez sur des projets variés, collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour transformer des données en opportunités. Si vous êtes motivé(e) par la data science et souhaitez faire une différence, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Diplômé(e) en informatique, statistiques ou mathématiques appliquées.
• Expérience avérée en data science avec maîtrise de Python ou R.
• Bonne connaissance des techniques de machine learning et deep learning.

Responsabilités

• Analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées.
• Développer des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning.
• Collaborer avec les équipes pour identifier des opportunités d'amélioration.

Connaissances

Python

R

Machine Learning

Deep Learning

Communication

Formation

Diplôme en Informatique

Diplôme en Statistiques

Diplôme en Mathématiques Appliquées

Outils

Tableau

Power BI

AWS

Azure

GCP

SQL

NoSQL

Description du poste

Nous recherchons un(e) Data Scientist talentueux(se) et passionné(e) pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de l'analyse de données complexes, de la création de modèles prédictifs et de la fourniture d'insights stratégiques pour soutenir les décisions de l'entreprise.

Missions :

1. Collecter, traiter et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées.
2. Développer et implémenter des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning.
3. Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'amélioration basées sur les données.
4. Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise aux parties prenantes.
5. Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en data science.

Profil candidat :

1. Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
2. Expérience avérée en data science, avec une maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R.
3. Connaissance approfondie des techniques de machine learning, de deep learning et des outils associés.
4. Expérience avec des plateformes de big data et des bases de données (SQL, NoSQL).
5. Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en équipe.

Les plus :

1. Expérience dans le secteur [secteur spécifique, par exemple : finance, e-commerce, santé].
2. Connaissance des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI.
3. Expérience avec des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).