Data-Scientist - H/F

CHU Grenoble Alpes; Grenoble; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un établissement public de santé à Grenoble recrute un Ingénieur Data Science pour extraire et structurer des données. Vous travaillerez sur des algorithmes d'intelligence artificielle et industrialiserez des modèles d'apprentissage. Le candidat idéal doit avoir un diplôme Bac+5 et des compétences en langages de programmation variés. Ce poste offre une expérience unique au sein d'un hôpital reconnu pour sa recherche et son innovation.

Qualifications

• Titre d’un diplôme Bac+5 nécessaire.
• Expérience avec des langages de programmation comme C++, Java, Python et R.
• Connaissance des systèmes d’exploitation Unix et Windows.

Responsabilités

• Extraire et structurer des données pour les projets.
• Développer des algorithmes d'intelligence artificielle.
• Industrialiser les modèles d’apprentissage statistique.

Connaissances

Langages de programmation

Architectures de réseaux neuronaux

Systèmes d’exploitation

Bases de données

Connaissances sur les algorithmes de machine learning

Outils collaboratifs

Formation

Diplôme Bac+5 ou thèse en Data Science

Outils

TensorFlow

PyTorch

Caffe

Keras

Description du poste

Overview

Avec plus de 2 100 lits et places, le CHU Grenoble Alpes est le 12e hôpital de France. Il emploie plus de 11 500 professionnels dont 1 700 médecins sur 3 sites : site Nord (hôpital Michallon et hôpital Couple-Enfant), site Sud, site de Voiron. Il dispose d’un plateau technique performant et dispense des soins hautement spécialisés. Plus de 100 corps de métiers se côtoient chaque jour pour contribuer directement ou indirectement à sa vocation de soin, d’enseignement, de recherche et de prévention.

Les 3 Missions Essentielles Du CHUGA Sont

• Soigner
• Former
• Chercher

Le Poste

Le CHU Grenoble Alpes (CHUGA) est un établissement public de santé situé à Grenoble au cœur des Alpes. Premier Trauma Center de France, il regroupe de nombreuses spécialités médicales, un pôle de recherche reconnu et actif, ainsi qu’un entrepôt de données de santé (EDS) PREDIMED, destiné à réutiliser des données récoltées dans le cadre de la prise en charge des patients.

Le Centre d’Investigation Clinique - Innovation Technologique (www.cic-it.fr/cic-it-grenoble.php) est une structure de recherche du CHU Grenoble-Alpes. Sa mission est centrée sur l’évaluation des technologies de santé innovantes.

En vue du démarrage de nouveaux projets, le CIC-IT recrute un Ingénieur Data Science pour collecter, organiser et exploiter des données dans son domaine d’activité.

Missions Principales

• Extraction et structuration des données
• Conception / modélisation de jeux de données, avec détermination ou construction des variables pertinentes à introduire dans les modèles dans le cadre d’une étroite collaboration avec le porteur du projet
• Prototyper et valider des algorithmes d’extraction de données
• Définir des règles de gestion de nettoyage des données
• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement, avec mise en qualité du jeu de données dans le cadre d’une étroite collaboration avec le porteur du projet
• Livraison du datamart qualifié
• Développement de visualisations et de rapports avancés pour la prise de décision

Élaboration des algorithmes d’intelligence artificielle

• Conception, mise en œuvre et qualification d’algorithmes d’intelligence artificielle pour exploiter les données qualifiées (par exemple, mise en œuvre de méthodes de traitement automatique du langage ou de méthodes de traitement d’images basées sur l’IA au sein de l’entrepôt de données de santé)
• Amélioration continue des modèles
• Conception et mise en œuvre d’un protocole d’évaluation de la performance des modèles
• Capitalisation et documentation des résultats et des méthodes d’évaluation de la qualité des modèles
• Documentation/GIT

Industrialisation des modèles d’intelligence artificielle dans les applications

• Industrialiser les modèles d’apprentissage statistique
• Prendre part aux vérifications lors des mises en production
• Définir les règles de gestion pour la maintenance des modèles

Veille technologique sur les outils de data science

• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science.
• Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et de data science

Divers

• Concevoir, rédiger une documentation technique
• Gestion des KPI (le cas échéant)
• Être force de propositions à des problématiques (techniques, …, autres)
• Interagir avec les membres de l’université sur la composante enseignement (le cas échéant)

Profil Recherché

Titulaire d’un Diplôme Bac+5 ou d’une thèse en Data Science

Compétences Techniques

• Langages de programmation (C++, Java, Python, R, etc.)
• Architectures de réseaux neuronaux et environnements / librairies de développements associés (TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, Onnx, etc.)
• Systèmes d’exploitation (Unix, Windows, etc.)
• Bases de données et gestion de bases de données (SQL, NoSQL, etc.)
• Connaissances sur les algorithmes de machine learning
• La connaissance des bases de données ElasticSearch (indexation des textes) et ArangoDB (base graphe) serait un plus
• Outils collaboratifs GitLab, Wiki

Connaissances du monde de la Santé, de son organisation, de ses enjeux éthiques et réglementaires en termes d’information de Santé

Savoir-être

• Autonomie, rigueur, organisation, aptitude à travailler en équipe, dynamisme
• Être force de proposition pour résoudre des problématiques techniques