Nous accompagnons un acteur majeur du secteur du luxe dans le cadre d’un projet à très forte visibilité, mêlant données vectorielles et Intelligence Artificielle Générative.
Ce projet, déjà bien structuré, est suivi de près par la direction du groupe.
L’enjeu ? Délivrer vite, bien, et avec impact.
Nous recherchons deux profils complémentaires :
- 1 Data Scientist expérimenté.e à senior
- 1 Data Scientist confirmé.e motivé.e et curieux.se
Responsabilités :
- Développer des modèles de Machine Learning & GenAI (LLM, embeddings, NLP)
- Travailler sur des bases de données vectorielles
- Participer à l’industrialisation sur GCP
- Mettre en place des pipelines de traitement de données
- Collaborer avec les équipes Data, Produit et Cloud
- Évoluer dans un environnement Agile, structuré et exigeant
Stack technique :
- Base de données : Vector DB, SQL, NoSQL
Date de démarrage estimée : début Mai.
Ce poste est fait pour vous si…
- Vous êtes diplômé.e d'un Bac +5 ou plus
- Vous avez 1 à 6 ans d’expérience en Data Science
- Vous maîtrisez GCP ou avez une solide culture cloud
- Vous êtes à l’aise en anglais
- Vous êtes rigoureux.se, autonome et aimez les environnements dynamiques
- Vous avez envie de travailler sur un projet à fort enjeu, avec de l’impact et de la visibilité.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Cabinet de conseil, pilotage et développement IT présent depuis plus de 15 ans dans le domaine du conseil IT
- Nous sommes 900-950 collaborateurs au niveau national
- Implanté dans toute la France : Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes et même au Portugal !
- Nos domaines d'expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, DevOps, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité
- Nos secteurs d'activités : Banque / Finance / Assurance, Transports, Luxe, Médical, Energie, Aéronautique, Télécommunications, Automobile, Robotique
- Nos points d'honneur ? Bienveillance, Exigence, Humilité et Proximité
Meritis s’engage pour la diversité. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.