Data Scientist GCP - Senior

JR France; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en forte croissance recherche un Data Scientist Senior pour travailler sur des projets innovants dans le secteur de la beauté. Vous serez impliqué dans la création de services liés à l'IA et à l'apprentissage automatique, tout en collaborant avec des équipes globales pour améliorer les pratiques de données. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets à forts enjeux.

Prestations

Formation interne

Certifications

E-learning

Qualifications

• Expérience en apprentissage automatique et développement de services.
• Compétences en environnement GCP et Linux.

Responsabilités

• Améliorer les services existants et créer de nouveaux.
• Créer un cadre de développement pour les Data Scientists.

Connaissances

Machine Learning

Data Analysis

Outils

Vertex AI

BigQuery

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un Data Scientist Senior travaillant sur des sujets IA pour notre client, leader mondial dans le secteur de la beauté et des cosmétiques.

Contexte et équipe

Au sein de l'équipe Global Beauty Tech Data, nous construisons la plateforme de données Beauty Tech. Nous proposons des lignes directrices et des outils pour permettre aux équipes informatiques des différentes zones et plateformes commerciales de suivre les meilleures pratiques pour leurs cas d'utilisation autour des données et de l'IA.

Responsabilités

Travaillez avec d'autres équipes de l'équipe globale ainsi qu'avec l'équipe informatique des zones pour améliorer les services existants ou en créer de nouveaux.

Les sujets liés à l'apprentissage automatique (ML) seront abordés. Vous serez chargé(e) de créer les services suivants :

1. Cadre de développement pour les Data Scientists

Environnement de développement : Vertex AI Colab Enterprise

Outils et services

• Modèle de projet
• Normes de codage
• Fonctionnalités et services de la plateforme IA : Magasins de fonctionnalités, gestion des artefacts, cadre d'entraînement et de déploiement des modèles, suivi des performances, fiabilité et conformité (explicabilité, IA fiable, adaptation de ServiceNow, création d'AI SDDS, outils pour mise en place de l'AI SDDS)

Environnements techniques

GCP (Vertex AI, BigQuery, CloudBuild, etc.), environnement Linux.

Documentation dans Confluence pour les lignes directrices ou meilleures pratiques.

Qui sommes-nous ?

Meritis est une société de Conseil, Pilotage et Développement IT en forte croissance, comptant aujourd’hui 850 collaborateurs dans toute la France.

Certifiés Great Place To Work depuis 2013, nous valorisons l’accompagnement, la proximité, et la formation (certifications, e-learning, formations internes).

Nous intervenons chez plus de 80 clients grands comptes dans divers secteurs : banque, finance, industrie, luxe, transports, énergie, aéronautique, retail, télécom, assurance.

Notre expertise

Nous sommes spécialisés en l'agilité, la Data, le Cloud, le DevOps, la Finance, la Cyber, et bien sûr le Software Engineering.

Rejoignez-nous !

Si vous vous reconnaissez dans cette description et souhaitez contribuer à des projets à forts enjeux, n'hésitez plus : rejoignez Meritis !