Data Scientist for Macroeconomic Applications - Internship

QuantCube Technology; Paris; Sur place; EUR 12 000 - 18 000; Plein temps

Résumé du poste

QuantCube Technology recherche un stagiaire Data Scientist, passionné par les applications macroéconomiques et les données en temps réel. Vous contribuerez à concevoir des indicateurs économiques alternatifs à partir de données structurées et non structurées, pour suivre l’activité de différents secteurs.

Ce rôle requiert une excellente maîtrise de Python (POO), une curiosité pour l’économie et la finance, et une appétence pour le Big Data, les séries temporelles et les modèles prédictifs.

Qualifications

• Maîtrise de Python et programmation orientée objet.
• Intérêt marqué pour l’économie et la finance.
• Expérience avec données massives et séries temporelles.
• Capacité à concevoir et déployer des pipelines de modélisation.

Responsabilités

• Participer à des projets Big Data utilisant l’ingénierie de données massives et l’analyse de séries temporelles.
• Développer un projet de A à Z pour créer des indicateurs économiques alternatifs.
• Analyser l’indicateur ciblé et explorer les facteurs d’influence.
• Évaluer la qualité des sources de données et imaginer de nouveaux cas d’usage.
• Concevoir des pipelines avancés de prétraitement et de modélisation en Python.
• Maîtriser Python OO et adopter une approche développement logiciel.
• Anglais courant; une autre langue est un plus.

Connaissances

Python

Data science

Séries temporelles

POO Python

Big Data

Économie/Finance

Description du poste

Rejoignez QuantCube Technology en tant que stagiaire Data Scientist pour des applications macroéconomiques.

Cette offre est associée à un challenge ouvert à tous sur la plateforme B2Ideas de la Banque de France : https://app.b2ideas.eu/Project/DetailsProject/180. Nous procéderons à l'examen des candidatures une fois le challenge terminé, le 21/09.

Nous recherchons des Data Scientists rigoureux, dotés d’une solide expertise en programmation Python, désireux de mettre en pratique et de développer leurs compétences pour concevoir des indicateurs macroéconomiques innovants. Vous contribuerez à la création d’une ou plusieurs mesures alternatives de la croissance économique, de la consommation et/ou de l’emploi, en exploitant des données à haute fréquence et en temps réel pour suivre l’activité de différents secteurs, dans les économies développées comme émergentes.

Vos missions :

• Participer à des projets Big Data mobilisant des techniques avancées d'ingénierie de données massives, de statistical learning et d'analyse de séries temporelles, avec un focus particulier sur l'emploi, la consommation et la croissance économique.
• Développer un projet de A à Z pour créer, à partir de données structurées et non structurées, des indicateurs alternatifs permettant d'estimer une variable économique (offres d'emploi, consommation sectorielle, croissance…)
• Analyser l'indicateur ciblé et explorer les différents facteurs qui l'influencent
• Évaluer la qualité des sources de données disponibles et imaginer de nouveaux cas d'usage.
• Concevoir des pipelines avancés de prétraitement et de modélisation en Python, ce qui suppose un vrai goût pour le développement logiciel
• Excellente maîtrise de Python, y compris la programmation orientée objet
• Vif intérêt pour l'économie et la finance
• Bonne maîtrise des modèles de séries temporelles (SARIMA, VAR, ARCH…) ; des connaissances en apprentissage bayésien et en modélisation espace-état (DFM) sont un plus
• Bonne maîtrise des modèles de machine learning pour la classification et la régression (modèles linéaires robustes, clustering, random forest, boosting, SVM…)
• Excellent niveau en mathématiques, probabilités et statistiques, et grande capacité à s'approprier rapidement de nouveaux domaines techniques
• Anglais courant ; la maîtrise d'une autre langue est un plus

Ce que nous offrons :

Vous aurez l'opportunité de monter rapidement en responsabilités et de contribuer à des projets stimulants et à forte valeur ajoutée, en collaboration directe avec nos équipes IT, Stratégie d'Investissement et Data Science, à la pointe de l'IA appliquée à l'économie et à la finance. Vous rejoindrez également une équipe dynamique et conviviale, qui aime se retrouver autour d'événements après le travail.