Stage Data Scientist (M1 / M2) — 6 mois | Paris

Equancy | Groupe EDG; Paris; Hybride; EUR 11 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Activités sportives

Conciergerie WeWork

Engagement environnemental

Résumé du poste

Equancy, cabinet de conseil en transformation data, recherche un stagiaire Data Scientist (M1 ou M2) pour 6 mois, basé à Paris et Dubai. Vous travaillerez sur des projets réels, encadré par un Data Scientist senior, de la compréhension métier au déploiement du modèle.

Rémunération: 1000 €/mois en M1 et 1500 €/mois en M2, locaux WeWork Jules Lefebvre, Saint-Lazare; Télétravail: 2 jours/semaine; environnement international et projets multi-secteurs.

Qualifications

• Maîtrise de Python et des librairies data (pandas, sklearn, seaborn, Dash).
• Connaissance des fondamentaux ML et deep learning, et préparation des données.
• Intérêt pour l’industrialisation et l’expérimentation; exposition cloud (GCP/AWS/Azure) est un plus.

Responsabilités

• Comprendre le problème métier avant de coder.
• Explorer et fiabiliser les données: cohérence, détection d’anomalies, construction de features.
• Développer les pipelines de traitement et d’entraînement en Python (pandas, sklearn, PyTorch) ; PySpark pour de fortes volumétries.
• Entraîner, évaluer et itérer sur les modèles (ML/DL) selon la problématique.
• Participer à l’industrialisation: MLOps, mise en production et collaboration avec Data Engineering.
• Selon les projets, développer des interfaces de restitution (Dash) pour les clients.
• Documenter les travaux et participer aux restitutions et présentations.

Connaissances

Python

pandas

scikit-learn

seaborn

Dash

PyTorch

PySpark

Formation

M1 ou M2

Outils

PyTorch

PySpark

Description du poste

Equancy est un cabinet de conseil en transformation data, digital et marketing, basé à Paris et Dubaï. Depuis plus de 15 ans, on accompagne de grands groupes (LVMH, Chanel, Picard, VINCI, Renault) dans la conception et la mise en production de solutions data & IA -> de l'infrastructure au modèle, en passant par le MLOps.

On cherche un(e) stagiaire Data Scientist (M1 ou M2) pour rejoindre notre équipe pendant 6 mois.

Ce que tu vas vraiment faire

Tu ne seras pas spectateur(trice) : tu travailles sur des projets clients réels, encadré(e) par un Data Scientist senior. En 6 mois, tu touches à tout : de la compréhension du besoin métier jusqu'au déploiement du modèle.

• Comprendre le problème côté métier avant de toucher une ligne de code. On ne modélise pas pour modéliser.
• Explorer et fiabiliser les données disponibles — analyses de cohérence, détection d'anomalies, construction de features.
• Développer les pipelines de traitement et d'entraînement en Python (pandas, sklearn, PyTorch ou autre selon le contexte). Sur de fortes volumétries : PySpark.
• Entraîner, évaluer et itérer sur les modèles, statistiques, machine learning, deep learning selon la problématique.
• Participer à l'industrialisation : MLOps, mise en production, interaction avec l'équipe Data Engineering.
• Selon les projets, développer des interfaces de restitution (Dash) pour que les clients puissent utiliser ce qu'on construit.
• Documenter tes travaux et contribuer aux restitutions, présentations internes ou, selon les projets, auprès des commanditaires clients.

Ce qu'on cherche

Tu es en M1 ou M2 (école d'ingénieur, université, filière informatique / data / maths appliquées).

Techniquement, tu maîtrises Python et ses librairies data (pandas, sklearn, seaborn, Dash). Tu connais les fondamentaux des algorithmes ML et deep learning, et tu sais préparer des données proprement.

Ce qui va te démarquer : tu t'intéresses autant à l'industrialisation qu'à l'expérimentation. Tu veux comprendre comment les modèles passent à l'échelle, pas juste obtenir une bonne métrique de validation. Une première exposition aux environnements cloud (GCP, AWS, Azure) est un plus.

Ce qu'on apprécie au-delà du technique : la curiosité, l'autonomie, et la capacité à poser les bonnes questions avant de coder.

Rémunération : 1 000 €/mois en M1 · 1 500 €/mois en M2 (bien au-dessus du minimum légal)

Locaux : WeWork Jules Lefebvre, à deux pas de Saint-Lazare -> espaces modernes, vue panoramique sur Paris

Télétravail : 2 jours/semaine

Environnement international : projets multi-secteurs, équipe passionnée, forte proximité avec les directeurs et associés

Autres : activités sportives, conciergerie WeWork, engagement environnemental

Infos pratiques

Convention de stage — fin d'études (M1 ou M2)

Durée : 6 mois

Démarrage : dès que possible

Notre process de recrutement

Étape 1 — Entretien de qualification avec l'un(e) de nos Talent Acquisition (Nassima ou Aymeric) + questionnaire de connaissances techniques (10 questions)

Étape 2 — Test technique à réaliser chez toi

Étape 3 — Entretien en visio avec un Data Scientist : échange sur ton parcours et restitution du test

Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap.