Data Scientist for Macroeconomic Applications - Internship

QuantCube Technology; Paris; Sur place; EUR 8 900 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

QuantCube Technology recrute un stagiaire Data Scientist pour des applications macroéconomiques, utilisant des données haute fréquence pour suivre l’activité et proposer des indicateurs alternatifs. Le candidat idéal maîtrise Python, le ML et les modèles de séries temporelles et travaille sur des pipelines de prétraitement en collaboration avec les équipes IT et Data Science.

Ce stage offre une excellente opportunité d’apprendre dans un contexte économique et financier et de contribuer à des

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et programmation orientée objet.
• Solide connaissance des séries temporelles (SARIMA, VAR, ARCH).
• Bon niveau en mathématiques, probabilités et statistiques.
• Intérêt pour l’économie et la finance et capacité à apprendre rapidement de nouveaux domaines.
• Anglais courant; une autre langue est un plus.

Responsabilités

• Concevoir des indicateurs macroéconomiques innovants à partir de données haute fréquence.
• Participer à des projets Big Data et à l’ingénierie de données massives.
• Développer des pipelines de prétraitement et de modélisation en Python.
• Analyser l’influence des facteurs sur l’indicateur ciblé.
• Collaborer avec les équipes IT, Stratégie d’Investissement et Data Science.

Connaissances

Python

Data Science

Time series modeling

Machine learning

Object-oriented programming

Description du poste

Rejoignez QuantCube Technology en tant que stagiaire Data Scientist pour des applications macroéconomiques.

** Cette offre est associée à un challenge ouvert à tous sur la plateforme B2Ideas de la Banque de France : https://app.b2ideas.eu/Project/DetailsProject/180. Nous procéderons à l'examen des candidatures une fois le challenge terminé, le 21/09.

Nous recherchons des Data Scientists rigoureux, dotés d’une solide expertise en programmation Python, désireux de mettre en pratique et de développer leurs compétences pour concevoir des indicateurs macroéconomiques innovants. Vous contribuerez à la création d’une ou plusieurs mesures alternatives de la croissance économique, de la consommation et/ou de l’emploi, en exploitant des données à haute fréquence et en temps réel pour suivre l’activité de différents secteurs, dans les économies développées comme émergentes.

Participer à des projets Big Data mobilisant des techniques avancées d'ingénierie de données massives, de statistical learning et d'analyse de séries temporelles, avec un focus particulier sur l'emploi, la consommation et la croissance économique.

Développer un projet de A à Z pour créer, à partir de données structurées et non structurées, des indicateurs alternatifs permettant d'estimer une variable économique (offres d'emploi, consommation sectorielle, croissance…)

Analyser l'indicateur ciblé et explorer les différents facteurs qui l'influencent

Évaluer la qualité des sources de données disponibles et imaginer de nouveaux cas d'usage.

Concevoir des pipelines avancés de prétraitement et de modélisation en Python, ce qui suppose un vrai goût pour le développement logiciel

Excellente maîtrise de Python, y compris la programmation orientée objet

Vif intérêt pour l'économie et la finance

Bonne maîtrise des modèles de séries temporelles (SARIMA, VAR, ARCH…) ; des connaissances en apprentissage bayésien et en modélisation espace-état (DFM) sont un plus

Bonne maîtrise des modèles de machine learning pour la classification et la régression (modèles linéaires robustes, clustering, random forest, boosting, SVM…)

Excellent niveau en mathématiques, probabilités et statistiques, et grande capacité à s'approprier rapidement de nouveaux domaines techniques

Anglais courant ; la maîtrise d'une autre langue est un plus

Ce que nous offrons :

Vous aurez l'opportunité de monter rapidement en responsabilités et de contribuer à des projets stimulants et à forte valeur ajoutée, en collaboration directe avec nos équipes IT, Stratégie d'Investissement et Data Science, à la pointe de l'IA appliquée à l'économie et à la finance. Vous rejoindrez également une équipe dynamique et conviviale, qui aime se retrouver autour d'événements après le travail.