Position Description :
Vous rejoignez CGI, leader mondial du conseil et des services numériques, et accompagnez nos clients. À Lyon, nos équipes accompagnent nos clients grands comptes dans la mise en œuvre de leurs projets stratégiques. Nos services couvrent l'ensemble du cycle de production logiciel, de la montée des projets à la maintenance de solutions dans des domaines variés comme l'énergie, le transport, le secteur public, la finance ou les télécommunications. Notre agence abrite également le centre mondial d'excellence de CGI dédié à la digitalisation de la supply chain, offrant ainsi de multiples perspectives d'évolution de carrière.
Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) et tourné(e) vers l'avenir, passionné(e) par le pouvoir de l'IA et de l'analytique avancée. En tant que leader en science des données, vous dirigerez le développement et l'impact des solutions d'IA en veillant à ce qu'elles répondent aux besoins des utilisateurs finaux. Vous appliquerez les derniers algorithmes d'IA/ML, gérerez des processus de cycle de vie techniquement robustes et fournirez des solutions innovantes et déployables à travers une variété de technologies dans un environnement collaboratif.
Your future duties and responsibilities :
En rejoignant CGI, vous bénéficiez notamment d'une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine), d'une politique de congés avantageuse (27 jours de congés, RTT, congés ancienneté et enfant malade) et d'un package d'avantages intéressant (régime d'achats d'actions, participation CSE...).
Required qualifications to be successful in this role :
Formation : Licence ou Master en mathématiques, informatique, ingénierie, physique, statistiques, économie des données ou formations annexes.
Langues : Maîtrise de l'anglais et du français.
Compétences clés :
Expérience : 4 à 7 ans d'expérience en science des données avec un fort accent sur le développement et le déploiement de modèles IA/ML.
Historique prouvé de déploiement de modèles IA/ML prêts pour la production dans un environnement de développement agile. Familiarité avec les industries de la santé ou de la fabrication est un plus.
CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l'évolution de carrières des hommes et des femmes, et au bien-être de nos salariés LGBT. Dans un souci d'accessibilité et de clarté, le point médian n'est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.
What you can expect from us :
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l'œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l'actionnariat, le travail d'équipe, le respect et un sentiment d'appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1, alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C'est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l'orientation et à la stratégie de notre entreprise.
Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités et bénéficier d'une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir vos horizons.
Joignez-vous à nous, l'une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l'information (TI) et en management au monde.
Key Skills :
Laboratory Experience, Immunoassays, Machine Learning, Biochemistry, Assays, Research Experience, Spectroscopy, Research & Development, cGMP, Cell Culture, Molecular Biology, Data Analysis Skills.