Data Scientist (f / m)

Airbus Helicopters recherche un Data scientist (f / h) pour rejoindre notre Département Digital Transformation basé à Marignane, France.

Votre environnement de travail :

Pôle économique majeur avec l'aéroport Marseille-Provence, Marignane est une ville dynamique du sud-est de la France. Elle est située à proximité des villes d'Aix-en-Provence et de Marseille, qui accueillent une offre culturelle et touristique riche. Proche des plages de la Côte Bleue, elle offre de nombreuses possibilités d'activités nautiques.

Parce que nous prenons soin de vous :

• Avantages financiers : Salaire attractif, accords d'intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus et plan d'actionnariat salarié avec attribution d'actions gratuites sur la base du volontariat.
• Équilibre vie privée / professionnelle : Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et sportives et d'autres services.
• Bien-être / santé : couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.
• Développement individuel : des opportunités d'évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale).

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.

En tant que Data Scientist, vous contribuerez à l'analyse des données complexes et à la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle (IA) et de machine learning afin d'optimiser les opérations, améliorer les performances et soutenir la prise de décision. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data & Analytics, les ingénieurs, et les experts métier afin de développer des outils analytiques qui répondront aux besoins spécifiques d'Airbus Helicopters.

Responsabilités :

• Analyse de données : Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources (vols, maintenance, performance des hélicoptères, etc.).
• Modélisation prédictive : Développer et appliquer des modèles de machine learning pour anticiper les pannes, optimiser les performances et la maintenance des hélicoptères.
• Visualisation des données : Créer des rapports et des visualisations claires et impactantes pour les parties prenantes (management, équipes techniques, etc.).
• Optimisation des processus : Identifier des axes d'amélioration dans les processus internes à travers l'analyse des données et mettre en œuvre des solutions adaptées.
• Collaboration interdisciplinaire : Travailler avec des ingénieurs, des experts métiers et des équipes de développement pour concevoir des solutions innovantes et orientées données.
• Veille technologique : Se tenir informé des dernières innovations en matière de data science, machine learning et IA, et proposer de nouvelles approches pour répondre aux défis métiers de l'entreprise.

Votre profil :

• Formation : Bac +5 (école d'ingénieur, Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées, ou domaine similaire).
• Compétences techniques :
• Maîtrise des langages de programmation : Python, R, SQL.
• Expérience avec des bibliothèques de machine learning : Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch.
• Expérience avec les outils de big data et de gestion de bases de données (Hadoop, Spark, SQL, NoSQL).
• Maîtrise des outils de visualisation de données (Spotfire, Foundry, etc.).
• Compétences analytiques : Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à modéliser des phénomènes à partir de données volumineuses et hétérogènes.
• Communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes et à travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
• Compétences supplémentaires :

Connaissance des environnements industriels et de la maintenance prédictive est un plus.

• Connaissance des systèmes embarqués ou de l'aéronautique est un atout.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Vous ne matchez pas à 100%? Pas d'inquiétude! Airbus vous accompagnera dans votre plan de développement.

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Classe Emploi (France) : Classe F11