Data Scientist (F/H) - Projet CEDRE France 2030

Brief IA; Marseille; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Brief IA recherche un data scientist passionné par la Data Science et l'Intelligence Artificielle pour contribuer au projet CEDRE (France 2030 - IDeAL) au sein de la Direction du Numérique de l’AMU.

Vous concevrez et déploierrez des solutions de ML, DL et IA générative, préparerez les données, développerez des API et participerez au déploiement en production avec des pratiques MLOps pour les laboratoires et partenaires.

Qualifikationen

• Formation Bac+5 minimum en Data Science, IA, informatique ou équivalent.
• Maîtrise avancée de Python et bibliothèques ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Expérience en ML, DL et IA générative; capacité à concevoir et optimiser des modèles.

Aufgaben

• Concevoir et développer des modèles ML, DL et IA générative adaptés à la recherche.
• Collecter et préparer des données issues de sources variées.
• Mettre en place des pipelines de traitement et d'exploitation des données.
• Développer des API et services pour intégrer les modèles dans les applications métiers.
• Participer au déploiement et assurer performance et fiabilité.
• Réaliser des expérimentations et diffuser les bonnes pratiques.
• Veiller à la veille technologique et partager les connaissances.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Generative AI

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Ausbildung

Master or Engineering degree

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

RESPONSABILITÉS :

Au sein du pôle DATA du projet CEDRE (France 2030 - IDeAL) à la Direction du Numérique, vous contribuez à la conception, au développement et au déploiement de solutions de Data Science et d'Intelligence Artificielle au service des laboratoires d'AMU et de ses partenaires.

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et IA générative adaptés aux besoins des projets de recherche.
• Collecter, préparer et transformer des données issues de sources variées, structurées ou non structurées.
• Mettre en place des pipelines de traitement et d'exploitation des données, de l'ingestion jusqu'au déploiement en production.
• Développer des API et services pour intégrer les modèles dans les applications métiers de l'université.
• Participer au déploiement des solutions (Dev Ops, MLOps), en veillant à leurs performances, robustesse et fiabilité.
• Réaliser des expérimentations pour identifier les approches les plus pertinentes aux problématiques scientifiques rencontrées.
• Diffuser les bonnes pratiques de développement, tests, intégration continue et documentation au sein de l'équipe.
• Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en Data Science, IA et Dev Ops, et partager les connaissances avec les équipes.

PROFIL RECHERCHÉ :

Vous êtes passionné-e par la Data Science et l'Intelligence Artificielle et souhaitez contribuer à des projets de recherche de haut niveau au sein d'un environnement universitaire innovant.

Profil et compétences recherchés :

• Formation : Bac+5 minimum (Master ou diplôme d'ingénieur) en Data Science, IA, Informatique, Machine Learning ou domaine équivalent.
• Data Science & IA : excellentes connaissances en Machine Learning, Deep Learning et IA générative, capacité à concevoir et optimiser des modèles.
• Python : maîtrise avancée de Python et des bibliothèques de référence (Pandas, Num Py, Scikit-learn, PyTorch ou Tensor Flow).
• Données & bases : manip