Data Scientist (F / H / NB)

Valeuriad; Nantes; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante à Nantes, où vous contribuerez en tant que Data Scientist. Vous travaillerez avec une équipe passionnée sur des projets passionnants, en utilisant des technologies de pointe comme TensorFlow et PyTorch. Ce rôle vous permettra d'explorer le deep learning, le machine learning, et le traitement du langage naturel, tout en collaborant dans un environnement de travail dynamique et participatif. Avec une forte culture d'engagement et de partage, cette entreprise valorise votre développement professionnel et personnel. Si vous êtes prêt à relever des défis et à faire avancer votre carrière, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Accès libre aux boissons

Bureau ergonomique

Événements toute l'année

Suivi de carrière personnalisé

Qualifications

• Expérience en deep learning et machine learning avec des modèles avancés.
• Compétences en analyse de données et traitement du langage naturel.

Responsabilités

• Collaborer avec les équipes pour développer des solutions de Data Science.
• Assurer la mise en production des modèles d'IA et leur optimisation.

Connaissances

Deep learning

Machine learning

Data analysis

Image processing

Text mining

MLOps

Python

SQL

R

SAS

Formation

Master in Data Science

Bachelor in Computer Science

Outils

TensorFlow

PyTorch

Huggingface

Sklearn

Streamlit

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

Description du poste

Rejoignez Valeuriad, ESN Agile, engagée, 100% Nantaise, organisée sur un mode de management participatif.

Oui, mais quelle serait votre valeur ajoutée ? Pour intervenir en tant que Data Scientist.

1. Échange avec les architectes, les PO et PPO, les développeurs et la gouvernance de données
2. Deep learning (RNN, LSTM, CNN, DQN) et Machine learning
3. Analyse de données : statistiques descriptives et exploratoires, Data Mining
4. Traitement d’images (pattern matching, extraction de descripteurs, tf-idf et classification, etc..) et traitement de texte.
5. Traitement du langage / Text-Mining (Word2Vec, BoW, BERT, etc..)
6. Restitution des résultats : dataviz, indicateurs, dashboards (tableaux de bord), optimisation d’application streamlit
7. MLOps : pour amener l'IA jusqu'à la production
8. Amélioration de modèles : validation croisée, sélection de descripteurs, métriques d’erreurs
9. Assurer la veille technologique sur les algorithmes et outils de Data Science

Langages : Principalement du Python, souvent du SQL, et parfois du R ou SAS

Framework : Tensorflow, PyTorch, Huggingface, SkLearn, Lime, Streamlit, écosystème Hadoop

Intégration continue selon les contextes : docker, docker-compose, Docker Swarm, GitHub actions, Jenkins, Kubernetes, Concourse.

Vous ferez partie de notre Communauté Data Valeuriad.

Une communauté de + de 30 passionnés :

• Data ingénieurs, Data scientists, Data Analysts, MLOps...

Une communauté de mentors en interne :

• Possibilité de s’investir au-delà de la mission : suivis techniques, entretiens, réponses à appels d’offres.
• Des Apéro tech : mini conf en format apéro.
• Le Printemps de la tech : notre DevFest interne.
• Veille collective et partagée sur Slack.

Et maintenant, “Laissez-vous guider”. Qu’est-ce que Valeuriad ?

• Une entreprise de 180 Valeurieux, où vous connaîtrez (presque) tout le monde.
• 3 offres de service : DevOps, Data-IA, Conseil Agile
• Nos valeurs : Engagement, Collaboratif, Partage, Authenticité.

Notre organisation :

• Expertise métier : en moyenne 8 ans d’expérience, évoluant en environnement complexe
• Un environnement de travail confortable : notre “Nid”

Un espace éco rénové avec bureaux ergonomiques, salle de détente, et accès libre aux boissons et gourmandises quotidiennes.

• Organisation collaborative : participation à l’innovation, bourse aux rôles, comités (RSE, technique, mécénat).
• Entreprise engagée avec une politique RSE forte.
• Suivi de carrière personnalisé avec référents RH, Commerce, Technique, pour co-construire votre évolution.
• Événements toute l’année : séminaire, repas de Noël, Apéros tech, afterworks.

Vous vous retrouvez dans ces quelques phrases et souhaitez en savoir plus ?

Nous serons ravis d’en discuter concrètement, y compris sur le plan technique...