Data Scientist F/H

Faceel-it; Lille; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Prime signature 3000€

Udemy formation

Basic Fit abonnement

Titres-restaurants Swile

Giftéo CSE

Job summary

Faceel-it, collectif axé sur le développement des talents, recherche un Data Scientist pour transformer de gros volumes de données en modèles prédictifs et outils d’aide à la décision. Vous serez intégré(e) à la Business Unit Data, encadré(e) par la Directrice de BU et soutenu(e) par la RH spécialisée du secteur.

Les missions couvrent le ML, la modélisation du parcours client, le déploiement produit et la gouvernance des données, avec une attention particulière à la performance produit et au

Qualifications

• 4 ans d’expérience minimum en data science et data analytics, idéalement en SaaS.

Responsibilities

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML (scoring, détection d’anomalies, dérives).
• Modéliser le parcours client pour influencer la conversion et les coûts.
• Participer au déploiement produit fondé sur la donnée et l’IA (MLOps).
• Définir et suivre KPI et analyser les tendances.
• Garantir la qualité et la gouvernance des données.

Skills

Python

SQL

Modélisation de données

Looker

GCP / BigQuery

dbt

Git

CI/CD

Documentation

IA tools

Job description

Faceel-it, un collectif qui te ressemble.

Depuis 5 ans, Faceel-it construit des missions, des relations et un accompagnement solide avec ses collaborateurs comme avec ses clients. Parce qu'on croit que la technique ne travaille pas pour un métier, mais avec.

Aujourd'hui, rejoins une organisation pensée pour t'accompagner dans ton développement de carrière et ta montée en compétences. Tu intégreras notre Business Unit Data, pilotée par Robin Rins, son directeur, et tu seras suivi(e) tout au long de ta mission par Léna Lebecq, la Responsable Ressources Humaines.

Une mission faite pour toi.

Maintenant parlons du poste : Notre client du secteur Retail, basé à Lille, cherche à renforcer son équipe avec un(e) Data Scientist. Un profil capable de transformer de grands volumes de données en modèles prédictifs et en outils d’aide à la décision, avec un impact concret sur le produit et la performance de l’entreprise.

Les missions qui te seront confiées :

• Machine Learning : Conçoit, entraîne et évalue des modèles de Machine Learning : scoring, détection d’anomalies et de dérives, prédiction des échecs.
• Modélisation du Parcours Client : Modélise l’ensemble du parcours client pour identifier ce qui influence la conversion, la fraude et les coûts.
• Produit & IA : Participe à la conception et au déploiement de nouvelles fonctionnalités produit fondées sur la donnée et l’IA.
• MLOps : Met les modèles en production avec les équipes DevOps, en suivant les pratiques MLOps.
• Analytics : Définit et suit les KPI clés, repère les tendances, les anomalies et les axes d’amélioration.
• Gouvernance : Garantit la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.

Les compétences techniques demandées :

• Python & SQL : Excellente maîtrise, avec un code clair et facile à maintenir.
• Modélisation de données : Conception de couches sémantiques.
• Looker : Data visualisation et exploitation de ses fonctionnalités d’IA.
• GCP / BigQuery : Environnement cloud du projet.
• dbt : Transformation et modélisation des données.
• Git, CI/CD, documentation : Bonnes pratiques de développement.
• Outils d’IA : Usage régulier dans le travail quotidien.

Ce qu’on attend de toi :

• 4 ans d’expérience minimum en data science et data analytics, idéalement en environnement SaaS.
• Capacité à expliquer simplement des sujets complexes et à convaincre avec des faits.
• Autonomie et esprit d’anticipation : tu repères les problèmes avant qu’on te les signale.
• Esprit d’analyse et de synthèse, avec des recommandations concrètes et directement exploitables.
• Sens du business : l’impact de tes modèles sur les résultats financiers compte autant que leur précision.

Un environnement pensé pour toi.

• Un management adapté à ton métier et à ta réalité terrain.
• Un suivi personnalisé par ta Directrice de BU et une RH spécialiste de ton secteur.
• Un plan de carrière co-construit avec toi : expertise technique, fonctionnelle, management, gestion de projet.
• Des formations et certifications accessibles via notre plateforme Udemy avec plus de 50 000 modules disponibles.
• Un périmètre client varié : grands noms du retail, de la banque et de l'assurance.
• Un espace de travail dédié à l'agence pour tes jours en télétravail.
• Un package à la signature d'une valeur de 3 000 € (prime vacances, prime mobilité, etc.).
• Un abonnement à la salle de sport Basic Fit à deux pas de l'agence, pris en charge.
• Un CSE chez Giftéo et tes titres-restaurant sur carte Swile.
• Une culture du vivre-ensemble avec des événements organisés chaque mois : afterworks, activités, et bien d'autres.