Data Scientist (F / H) - CDD de 8 mois

Natixis; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière internationale recherche un Data Scientist à Paris pour rejoindre son équipe Norms, Reporting & Projet. Le poste implique le développement de modèles de machine learning et l'analyse de données textuelles dans le cadre d'un projet d'intelligence artificielle. Le candidat idéal aura au moins deux ans d'expérience, une bonne maîtrise de Python et des bases de données relationnelles, et il sera motivé par le travail en équipe. Le poste offre également une flexibilité de télétravail.

Prestations

Mobilité interne

Développement de carrière

Formation continue

Engagement sociétal

Qualifications

• Minimum 2 années d'expérience dans une fonction similaire.
• Connaissance des techniques de machine learning.
• Posséder un excellent relationnel et une écoute active.

Responsabilités

• Collecter, organiser et analyser des données textuelles.
• Développer des modèles de machine learning.
• Présenter les solutions développées dans le cadre d'un suivi projet.

Connaissances

Python

Bases de données relationnelles

Machine Learning

Formation

Formation supérieure

Description du poste

Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d'investissement, agences souveraines et supranationales une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.

Ses équipes d'experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s'engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d'ici à 2050, tout en aidant ses clients à réduire l'impact environnemental de leur activité.

Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A1, Fitch Ratings : A+, R&I : A+).

Au sein de la Direction des Risques, vous rejoignez l'équipe Norms, Reporting & Projet en tant que Data Scientist dans le cadre d'un projet IA visant à mettre en place une solution automatisée pérenne assurant une veille externe (systématique et exhaustive) et permettant une gestion proactive du risque opérationnel.

Au quotidien vous avez pour missions de :

• Collecter, organiser et analyser des données textuelles ;
• Développer des modèles de machine learning ;
• Présenter les solutions développées dans le cadre d'un suivi projet.

Vous travaillez dans un environnement international, au sein d'une communauté d'experts qui place l'excellence, l'impact et l'action collective au cœur de tout ce qu'elle entreprend.

Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravailler.

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail hybride, inclusif et favorisant le collaboratif.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

À propos du processus de recrutement

Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier (manager, membre de l'équipe ou de la filière métier).

À propos de vous : Si vous vous reconnaissez dans la description suivante, vous êtes fait pour travailler avec nous !

De formation supérieure, vous avez au moins 2 années d'expérience dans une fonction similaire.

• Le language de programmation Python ;
• Les bases de données relationnelles et techniques ainsi que les modèles learning.

Vous avez un excellent relationnel, une très bonne capacité d'écoute, vous êtes :

• Autonome, rigoureux et curieux ;
• Motivé par le travail en équipe.

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