DATA Scientist F/H - Alternance 12 mois

APRIL; Lyon; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

APRIL recherche un alternant Data Scientist pour rejoindre l’équipe lyonnaise. Vous contribuerez à l’analyse et à l’optimisation des métiers, en développant des modèles et en les documentant.

Vous préparez un Master 5 en DATA Science et intégrerez une équipe agile en environnement digital et omnicanal. Durée 12 mois à partir de septembre 2026, avec parcours d’intégration.

Qualifications

• Étudiant en Master Data Science recherché en alternance.
• Poste en alternance d'une durée de 12 mois à partir de septembre 2026.
• Rattaché à l'équipe Data Lyon et travail en environnement agile.

Responsabilités

• Gestion des données et support à la décision.
• Traduire les problématiques métiers en analyses.
• Collecter et analyser les données internes et externes.
• Mettre en œuvre des algorithmes ML/DL sur les cas d'usage.
• Communiquer les résultats avec les équipes et la direction.
• Veille et développement de l'activité data.
• Maintenir et documenter les modèles existants.
• Industrialiser les modèles après les POC.

Connaissances

Modélisation

Techniques statistiques

Gestion de données

DATA visualisation

Sécurité des données

Langages Python, R, Java, SQL, SAS

Machine Learning

Deep Learning

Méthodologie DATA Science

Communication d'analyse

Formation

Master en DATA Science (BAC +5)

Outils

SQL/NoSQL

Description du poste

Venez extraire, analyser et développer des algorithmes complexes dont le Machine Learning.

Votre objectif : optimiser le performances des métiers sur le domaine confié.

Et si être « Alternant (e) DATA Scientist » chez APRIL vous permettait …

• de choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d’être partagée par l’ensemble de nos collaborateurs,
• de développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l’innovation et de l’expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client,
• de vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c’est faire partie d’un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel.

Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun.

Vos Futures Missions

• Gestion des données et support à la décision
• participer aux ateliers d'expression des besoins internes métiers comprendre leurs problématiques et les traduire de manière analytique
• collecter et analyser les données internes et externes par l'utilisation de méthodes statistiques pour connaitre et exploiter en continu les évolutions des domaines d'application
• sélectionner et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pertinents sur les cas d'usage (Machine Learning, Deep Learning etc.)
• Communiquer les résultat et les solutions avec les équipes métiers et instances de direction en veillant à vulgariser les concepts complexes
• Veille et développement de l'activité
• maintenir, faire évoluer et documenter les modèles existants en collaboration avec les utilisateurs
• promouvoir l'industrialisation des modèles auprès des utilisateurs des domaines d'application après la réalisation de POC
• effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions digitales de Data Science et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et Data Science.

Cette opportunité est à pourvoir en Alternance d'une durée de 12 mois à partir de Septembre 2026.

Directement rattaché.e à Noémie, Data Scientist, vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise, (composée de 10 Collaborateurs).

Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste.

Vous préparez un Master (BAC +5) en DATA Science.

Vous Pourrez Également Mettre à Profit

• vos compétences techniques : modélisation, techniques statistiques, gestion de base de données, DATA visualisation, sécurité des données, Bases de données SQL/NoSQL, Langages de programmation (Java, SQL, Python, R, SAS etc.), méthodologie projet DATA Science, méthodes et algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning
• vos compétences transverses : capacité d'analyse, capacité de synthèse, rigueur, orientation client, adaptabilité, capacité d'organisation et de planification, vision globale et appréhension de la complexité, communication orale et écrite, travail en équipe et en transverse, écoute bienveillante et soutenante.