Responsable Data et Machine Learning - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms; Paris; Hybride; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une plateforme d'apprentissage innovante recherche un Data Scientist en alternance basé à Paris. Les candidats doivent être étudiants en Master ou plus dans un domaine quantitatif et disposer de solides compétences analytiques. Les responsabilités incluent l'extraction de données, la construction de solutions analytiques, et le soutien aux équipes de mesure. Cette opportunité permet de préparer une formation diplômante, entièrement financée par l'employeur.

Qualifications

• Disponible pour un maximum de 6 mois pour un stage de fin d'études ou une année sabbatique.
• Excellentes compétences interpersonnelles et de communication.
• Pro-actif et indépendant dans le travail.

Responsabilités

• Extraire des données et les transformer en informations exploitables.
• Construire des solutions analytiques évolutives.
• Concevoir et exécuter des analyses pour mesurer l'impact des solutions.

Connaissances

Compétences analytiques

Python

SQL/Hive/Presto

Manipulation de grands ensembles de données

Construction de pipelines de données

Modélisation descriptive et prédictive

Formation

Étudiant en Master ou plus dans un domaine quantitatif

Description du poste

Description du poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F)
- En alternance en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F)
- En alternance en alternance :

- Mine large data sets and turn them into understandable and actionable insights

- Build scalable analytic solutions using state of the art tools based on large and granular datasets

- Design and execute a stream of analysis and tests to measure the impact of your solutions

- Master our internal analytic datasets and reporting tools

- Support the Measurement and R&D teams to build a comprehensive, practical, and universal measurement framework that frames the way CMOs understand their online marketing efficiency along the entire buyer journey

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil recherché :

- Étudiant en Master ou plus dans un domaine quantitatif (Mathématiques, Informatique, Physique, Ingénierie, Économie, etc.)

- Disponible pour un maximum de 6 mois, pour un stage de fin d'études ou une année sabbatique

- Compétences analytiques exceptionnelles et esprit créatif

- Maîtrise des outils essentiels de Data Science: Python; SQL/Hive/Presto

- Manipulation de grands ensembles de données

- Construction de pipelines de données

- Modélisation descriptive et prédictive

- Mise en œuvre de visualisations, de tableaux de bord et de rapports

- Excellentes compétences interpersonnelles et de communication, pro-actif et indépendant dans le travail !

Merci de votre attention.