Alternance - Data Scientist (H/F)

Cofidis France; Villeneuve-d'Ascq; On-site; EUR 35,000 - 45,000; Full time

Job summary

Une entreprise de services financiers recherche un(e) candidat(e) motivé(e) pour rejoindre son équipe Data Science. Les missions impliquent l'exploration de nouvelles sources de données, le développement de modèles de Machine Learning et l'optimisation des processus. Un Master en statistiques ou Data Science est requis, avec des compétences en Python et SQL. Ce poste est une excellente opportunité pour un premier stage ou projet d'étude enrichissant.

Qualifications

• Formation supérieure en statistiques ou école d'ingénieur avec spécialité Data Science.
• Maîtrise de Python ou R pour le Machine Learning.
• Compréhension de SQL ou SAS.

Responsibilities

• Traiter de nouvelles sources de données pour création de modèles.
• Contribuer à des cas d'usage en optimisation et marketing.
• Collaborer avec des équipes statistiques variées.

Skills

Connaissances en Data Science

Machine Learning

Python

SQL

Education

Master dans le domaine des statistiques ou Data Science

Tools

R

SAS

Job description

Présent dans 9 pays avec plus de 6440 collaborateurs, nous rendons les services financiers accessibles pour des millions de clients. En France, tu nous connais sûrement sous nos marques Cofidis, Monabanq et Creatis, mais aussi via Synergie, notre groupement européen d'expertise. Cofidis Group est un groupe engagé pour des causes sociales et environnementales, porté par des valeurs fortes et en constante évolution pour répondre aux enjeux de demain.

Tes missions

• Exploration: tu traites de nouvelles sources de données (données Open data, données analytics du tracking web, textes / commentaires...)
• Machine Learning: tu crées de la valeur en les exploitant dans des modèles très variés de type Machine Learning ou traitement du langage naturel (NLP)
• Optimisation: tu contribues à divers cas d'usage, tels que l'optimisation du risque ou de l'octroi client, le développement de modèles marketing (appétence ou attrition), l'analyse des retours client et l'amélioration de l'expérience collaborateur (candidats, parcours professionnels)
• Collaboration: tu travailles en collaboration avec des équipes statistiques diversifiées (data-scientist du service, statisticien, experts externes)
• Synthèse: tu restitues ton travail en réunion de direction, service ou en comité

Ce qu'on attend de toi

• Formation : master dans le domaine des statistiques ou en école d'ingénieur option Data Science
• Compétences techniques : tu as des connaissances approfondies dans les domaines des langages de Data Science et du Machine Learning. Tu as une bonne maîtrise d'un des deux langages de programmation suivants: Python, R, et une bonne connaissance de la programmation SQL ou SAS
• Esprit analytique et rigueur : tu sais analyser les situations, diagnostiquer les incidents et communiquer clairement
• Curiosité et aisance relationnelle : tu te distingues par ton sens de l'innovation, ta curiosité, tu aimes comprendre, proposer des idées et travailler en équipe
• Première expérience : tu as déjà réalisé un premier stage ou un projet d'étude significatif en apprentissage automatique

Ref : 28432692