DATA SCIENTIST F/H

TN France; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a forward-thinking company that is at the forefront of data science and AI. As a Data Scientist, you will work on strategic projects that transform data into actionable insights. Collaborate with diverse teams and leverage cutting-edge technologies to drive innovation. With a strong commitment to employee development and societal impact, this organization offers a dynamic work environment where your contributions will make a difference. Enjoy a flexible work model, extensive training opportunities, and a supportive culture that values diversity and work-life balance. This is your chance to be part of a team that shapes the future!

Prestations

10 days of telecommuting per month

Meal voucher card of €11 per telecommuting day

29 paid vacation days

16-19 RTT days

64.2% coverage of transportation costs

Annual savings plan contribution of €2,500

Health insurance with 56.3% coverage

Access to leisure and travel benefits

Qualifications

• 3+ years of experience in data science with a focus on machine learning.
• Strong expertise in statistical modeling and data manipulation.

Responsabilités

• Identify business needs and frame them for data science projects.
• Collaborate with IT teams on Big Data tools and industrialize projects.

Connaissances

Python

Machine Learning

Statistical Modeling

Data Manipulation

NLP

Formation

Master in Computer Science

PhD in Statistics

Outils

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

NoSQL

Tableau

Power BI

Docker

Kubernetes

Git

Description du poste

Rejoignez un groupe de plus de 100 000 collaborateurs au cœur du développement de nos territoires et résolument tourné vers l’international !

En intégrant BPCE SA, vous rejoignez une entreprise de 3 400 collaborateurs engagés au service du développement et de la coordination de toutes les enseignes du Groupe BPCE (Banque Populaire, Caisse d’Epargne, Crédit Coopératif, Casden, Natixis, Oney, Banque Palatine) afin de porter les ambitions du projet stratégique « Vision 2030 ».

Vos missions au sein de l’équipe

Au sein du Pôle Digital & Payments, la Direction IA & Data inclut notamment le Centre d’Expertise Data Science, responsable de la maîtrise d’œuvre des projets de Data Science et d’IA au sein du Groupe, ainsi que de la coordination de la Guilde Data Science. Ce Centre regroupe plus de 35 Data Scientists.

Nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre notre équipe et contribuer à l'analyse avancée de données et à l’élaboration de modèles de Machine Learning dans le cadre de projets stratégiques. Sous la responsabilité hiérarchique d’un Manager Data Science, le Data Scientist travaillera en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier pour transformer les données en informations stratégiques et en actions concrètes.

Responsabilités principales :

• Contribuer à l’identification des besoins et des problématiques des directions métiers, et à leur cadrage.
• Intervenir directement, en lien avec les Métiers, sur des projets de Data Science pour définir des orientations méthodologiques ou valider des choix d’approche.
• Interagir avec les équipes IT, en tant que client de plateforme et outils Big Data, et en tant que contributeur à l’industrialisation des projets.
• Mener des actions de recherches sur des technologies de pointe, de nouvelles sources de données, et prototyper des solutions « sur étagère » au service des entités du Groupe.
• Réaliser une veille active à des fins de R&D, dans le cadre des partenariats noués et de manière directe.

Vos atouts pour réussir

Titulaire d’un Master ou doctorat en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe, vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans dans le domaine de la science des données. Vous possédez une solide expertise en modélisation statistique, machine learning, et manipulation de grands ensembles de données.

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python,
• Maîtrise de frameworks de machine learning comme scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch,
• Compétences solides en statistique et en modélisation prédictive,
• Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données SQL et NoSQL,
• Capacité à travailler avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python (Matplotlib, Seaborn).

Vous avez des notions dans les domaines suivants :

• NLP et IA Générative,
• Infrastructures de données cloud (GCP, Azure, AWS),
• La CI/CD, notamment : outils de versioning de code (Git, Bitbucket), méthodes de déploiement de modèles en production, conteneurs Docker, orchestrateurs comme Kubernetes.
• Les méthodes de développement Agile (SCRUM, SAFE, …)

Pourquoi nous rejoindre ?

Un Groupe engagé dans le développement de ses collaborateurs

• Opportunités professionnelles au sein du groupe BPCE, avec des parcours d’upskilling/reskilling, LinkedIn Learning, etc.
• Un modèle managérial favorisant la responsabilité et la prise d'initiatives.

Un Groupe engagé dans les enjeux sociétaux et environnementaux

• Le Groupe BPCE place le climat comme priorité, avec des objectifs tels que l’alignement des portefeuilles sur une trajectoire « net zéro », accompagner la transition environnementale de ses clients, et réduire son empreinte.
• Chiffres clés RSE : 1er financeur de l’économie sociale et solidaire (15.9 Md€), 35 Md€ de financement pour la transition énergétique, 6 millions d’emplois soutenus par les réseaux BP et CE.

Nous sommes un employeur inclusif, promouvant la diversité, l’équilibre vie professionnelle/vie privée, la santé au travail, etc.

Mais aussi …

• 10 jours de télétravail par mois
• Carte ticket-restaurant de 11€ par jour de télétravail
• 29 jours de congés payés et entre 16 et 19 jours de RTT
• 64,2% de prise en charge des frais de transport
• Dispositif d’épargne salarial avec un abondement annuel de 2 500 €
• Mutuelle avec prise en charge de 56,3 %
• Accès aux prestations du CSE : loisirs, billetterie, voyages, etc.

Intéressé(e) ? Candidatez ! Un recruteur vous contactera après une ou deux entretiens, dont au moins un en présentiel pour découvrir votre futur environnement.

Nous offrons des opportunités égales à tous, sans discrimination selon l’âge, l’origine, l’orientation sexuelle, le handicap, etc.