Data Scientist F/H

Orange SA; Lannion; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un data scientist passionné pour transformer les données conversationnelles en solutions innovantes. Vous serez responsable de l'adaptation de modèles de langage à différents cas d'usage, avec un accent sur le fine-tuning et le déploiement. Le candidat idéal a des compétences solides en NLP, maîtrise Python et connaît les outils modernes de Machine Learning. Ce poste est situé à Lannion, en Bretagne.

Qualifications

• Expérience en NLP et développement dans un contexte de Delivery.
• Maitrise des librairies Python pour le Machine Learning.
• Expérience en Fine tuning de BERT et/ou de LLM est un plus.

Responsabilités

• Adapter les modèles de langage à des domaines spécifiques.
• Fine-tuning des modèles LLMs à partir de corpus spécifiques.
• Travailler avec les équipes métiers pour comprendre les besoins.

Connaissances

NLP

Python

Machine Learning

MLOps

Curiosity

Formation

Diplôme d'ingénieur ou master 2

Outils

HuggingFace

Docker

PyTorch

SLURM

High Performance Computing (HPC)

Description du poste

about the role

Rejoignez une équipe passionnée où vous pourrez transformer les données conversationnelles en solutions innovantes qui façonnent l'avenir des interactions clients.

Votre Mission

Vous participez aux projets de l’entité en adaptant des grands modèles de langues à des domaines spécifiques, à des tâches particulières ou à une langue afin de les optimiser (poids, empreinte carbone, contexte et capacité d'inférence on-premise/cloud/edge/device, etc.) et les rendre plus performants en fonction des exigences des uses-cases cibles.

Vos activités

Le fine-tuning des modèles LLMs peut se faire à différents niveaux : continual pre-training, instruction tuning, reinforcement learning.

• Vous concevez et créez des corpus spécifiques adaptés à chaque type de fine-tuning en mettant en œuvre des méthodes de curation de données pour en assurer la qualité.
• Vous configurez les hyper-paramètres, lancez les processus de fine-tuning et surveillez les métriques de performance pour garantir la performance des modèles.

Les modèles fine-tunés doivent être ensuite évalués précisément :

• Vous concevez et créez des corpus d’évaluation en lien avec les cas d’usage métier
• Vous procédez aux évaluations des modèles fine-tunés
• Vous analysez les résultats obtenus afin d’identifier les forces et faiblesses des modèles, orienter la conception de corpus supplémentaires et déterminer les niveaux de fine-tuning à privilégier et réitérez.

Pour certains use-cases, vous aurez pour challenge de développer des corpus adaptés pour le fine-tuning à partir de ressources rares.

Vous pourrez être amené à contribuer plus largement à des travaux de développement d’outils.

Vous travaillez en coopération avec les équipes métiers des pays afin de comprendre leurs besoins/spécifications et d’identifier les méthodologies et solutions qui contribuent à les satisfaire.

Vous mettez en œuvre les différentes techniques de data science, en vue de fournir des modèles utilisables en production.

about you

Vous aimez les challenges et vous vous adaptez facilement dans un domaine qui évolue très rapidement.

Vos hard skills

• De profil data scientist, avec del'expérience NLP et des compétences en développement dans un contexte de Delivery
• Maitrise des librairies Python pour le Machine Learning (pandas, scikit-learn, numpy,etc.)
• Connaissance des plateformes HuggingFace, Docker, PyTorch et des logiciels SLURM et HighPerformance Computing (HPC)
• Connaissance du processus Machine Learning Operations (MLOps)
• Une expérience en Fine tuning de BERT et/ou de LLM serait un plus

Vous êtes diplômé.e d'une école d'ingénieur ou diplôme équivalent de niveau master 2.

Vous savez faire preuve de hauteur de vue dans l’analyse des besoins et la résolution de problèmes métiers. Vous avez des capacités de communication (écrit, oral) en français et anglais.

Nous recherchons une personne curieuse, capable de travailler en équipe, avec un bon sens de la communication. Vous devez faire preuve d'autonomie et d'initiative, tout en étant adaptable face aux défis. Une passion pour l'innovation et l'apprentissage continu est essentielle.