Alternance - Data Analyst F/H

Groupe Talents Handicap; Paris; Sur place; EUR 12 000 - 18 000; Temps partiel

Résumé du poste

La Banque Postale recherche un(e) étudiant(e) en Master 1 pour une alternance au pôle Valorisation des données. Vous participerez à l’analyse des besoins métiers, à la préparation et la structuration des données, et au développement d’outils d’analyse et de visualisation (Qlik Sense, Power BI, Tableau).

Avec l’appui des Data Analysts, vous découvrirez les pipelines simples et soutiendrez les métiers lors de démonstrations et formations.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 1 (Data, Statistiques, Informatique décisionnelle, etc.) avec fort intérêt pour les enjeux Data en banque.
• Maîtrise SQL et idéalement un langage data (Python, R, PySpark, Scala, Java).
• Connaissances outils data viz (Qlik Sense, Power BI, Tableau) et curiosité pour SAS/Dataiku DSS.

Responsabilités

• Collecter et formaliser les besoins métiers BEDL et réaliser des analyses exploratoires.
• Rédiger les documents de cadrage et les jeux de données métiers.
• Interroger sources (datalake, datamarts) et assurer la qualité des données.
• Concevoir des prototypes d’outils/visualisations et participer à des dashboards.
• Contribuer à la documentation et accompagner les utilisateurs par des démonstrations et formations.

Connaissances

Analyse de données

Rigueur

Autonomie

Esprit d'équipe

Résolution de problèmes

Formation

Master 1 en Data / Statistiques / Informatique décisionnelle

Outils

SQL

Python

R

PySpark

Scala

Java

Qlik Sense

Power BI

Tableau

SAS

Dataiku DSS

Description du poste

Vous voulez compléter votre formation en Master data, statistiques ou informatique décisionnelle avec une alternance? Vous souhaitez rejoindre une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Banque des Entreprises et du Développement Local de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

Saviez‑vous qu'à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut‑être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu'elle joue un vrai rôle sociétal.

D'ailleurs, on accompagne plus d'un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d'une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d'idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis‑à‑vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s'étonner.

La banque des entreprises et du développement local (BEDL) est le pôle métier de La Banque Postale dédiée aux clients personnes morales : grandes entreprises, PME/ETI, secteur public et économie sociale, et institutions financières. Nous sommes le 1er financeur bancaire des collectivités et des hôpitaux publics, le partenaire bancaire de la moitié des grandes entreprises du CAC 40 et du SBF 120, mais aussi de 11000 PME/ETI partout en France.

Maintenant qu'on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler au pôle Valorisation des données de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

En appui du tuteur et des Data Analysts du pôle, vous participerez notamment à :

Analyse et compréhension des besoins métiers

• Participer à la collecte et formalisation des besoins des équipes métiers BEDL (financement, risques, transaction banking, etc.)
• Réaliser des analyses exploratoires de données pour orienter les choix méthodologiques
• Contribuer à la rédaction des documents de cadrage (exigences fonctionnelles, jeux de données, règles métier)

Traitement, préparation et structuration des données

• Interroger et explorer les sources de données (datalake, datamarts)
• Réaliser des transformations et contrôles de qualité des données selon les standards de Data Management du Groupe
• Appliquer les bonnes pratiques liées au respect des réglementations (RGPD, politique d'usage des données)

Développement d'outils d'analyse et de visualisation

• Participer à la construction ou amélioration de tableaux de bord Qlik Sense
• Contribuer à des analyses statistiques (segmentation, indicateurs, modèles simples)
• Concevoir des prototypes d'outils ou de visualisations répondant aux besoins des métiers

Industrialisation (selon maturité)

• Participer au développement de pipelines simples (Dataiku, SQL)
• Contribuer à la documentation des cas d'usage et des traitements associés
• Soutenir le tuteur dans la maintenance corrective ou évolutive des outils existants

Accompagnement des métiers

• Participer aux démonstrations, formations et ateliers utilisateurs
• Contribuer à la rédaction de guides d'utilisation et supports de communication
• Assurer un support de premier niveau sur les outils data du pôle

Au-delà de votre rigueur, de vos capacités d'analyse, de synthèse, de votre esprit d'équipe ainsi que de votre autonomie et de votre sens du détail ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Vous êtes étudiant(e) en Master 1 (Data, Statistiques, Informatique décisionnelle, Ingénierie, Mathématiques appliquées, Économie quantitative…) et vous avez un fort intérêt pour les enjeux Data dans le secteur bancaire et financier. Vous avez envie de vous investir dans un environnement exigeant, structuré et très riche en données.

Côté outils, vous maîtrisez SQL, idéalement un langage data (Python, R, PySpark, Scala, Java) et vous savez utiliser des outils de data visualisation (Qlik Sense, Power BI, Tableau…). Vous avez également une curiosité pour les environnements SAS et Dataiku DSS.

Vous avez des notions en statistiques, en analyse exploratoire et en manipulation de données. Vous avez également une sensibilité aux concepts de gouvernance, qualité et structuration des données. Vous avez une compréhension des enjeux liés au RGPD et aux bonnes pratiques d'usage des données? Vous êtes décidément parfait(e) !

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.