Data Scientist – Expert Time Series (H/F)

agap2IT France; Bordeaux; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Agap2IT, marque spécialisée dans les projets informatiques et digitaux du secteur industriel, recherche un Data Scientist spécialisé dans l’analyse et la modélisation de séries temporelles pour accompagner ses clients sur des problématiques de prévision et d’optimisation.

Au sein d’une équipe Data, vous concevrez des modèles de prévision, analyserez de grandes datasets et participerez à la mise en production des modèles, en collaboration avec les équipes Data Engineering et métiers, dans un

Qualifications

• ,

Responsibilities

• Concevoir et développer des modèles de prévision basés sur des séries temporelles.
• Analyser des données complexes et volumineuses afin d'en extraire des insights exploitables.
• Développer et optimiser des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning dédiés au forecasting.
• Mettre en place des pipelines de traitement de données et de modélisation.
• Améliorer la performance et la robustesse des modèles existants.
• Participer à la mise en production des modèles et au suivi de leur performance.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT et métiers.

Skills

Forecasting

Data analysis

Python

ML deployment

Communication

Education

Bac+5 / Doctorat

Tools

Python libs

Job description

Qui sommes-nous ?

Depuis près de 20 ans, agap2 acteur européen de conseil en ingénierie et des services numériques, accompagne le monde industriel dans la réalisation de ses projets les plus complexes et les plus innovants. Grâce à cette relation pérenne et suite aux besoins de nos partenaires de se faire accompagner sur leurs projets IT et digitaux, agap2IT est né. Agap2IT est donc une marque spécialisée dans les projets informatiques et digitaux du secteur industriel, des services et la finance.

Bordeaux | CDI Data Science | Forecasting | Machine LearningDans le cadre du développement de nos projets data, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans l’analyse et la modélisation de séries temporelles afin d’accompagner nos clients sur des problématiques avancées de prévision, optimisation et analyse prédictive.

Votre mission

Au sein d’une équipe Data et en interaction avec les équipes métiers, vous serez responsable de :

• Concevoir et développer des modèles de prévision basés sur des séries temporelles


• Analyser des données complexes et volumineuses afin d’en extraire des insights exploitables


• Développer et optimiser des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning dédiés aux problématiques de forecasting


• Mettre en place des pipelines de traitement de données et de modélisation


• Améliorer la performance et la robustesse des modèles existants


• Participer à la mise en production des modèles et au suivi de leur performance


• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT et métiers

Votre profil

• Formation Bac+5 ou Doctorat en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique


• 5 ans d’expérience minimum en Data Science


• Expertise confirmée en modélisation de séries temporelles (forecasting)


• Maîtrise avancée de Python et des librairies de data science


• Expérience sur la mise en production de modèles ML


• Capacité à vulgariser les analyses et à travailler avec des équipes métiers


• Une expérience sur des problématiques de prévision énergétique, finance quantitative, supply chain ou IoT est un plus.

Nous rejoindre, c’est :

• Évoluer régulièrement sur de nouveaux projets, découvrir de nouveaux métiers et secteurs, travailler à l’international, accéder rapidement à des postes à responsabilité…


• Être acteur du développement de la société : identification d’opportunités, organisation d’événements, recrutement de nouveaux collaborateurs…


• Rejoindre l’aventure agap2IT, ça ne se raconte pas, ça se vit tous les jours au sein de nos agences et lors des nombreux évènements organisés chaque mois !

Pour agap2IT, tous les talents comptent !

Nous traitons les candidatures dans l’égalité des chances dans un objectif d’inclusion et de diversité de nos collaborateurs.

Si vous êtes en situation de handicap, n’hésitez pas à nous poser vos questions et à postuler.