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CAT-AMANIA recherche un Data Scientist pour son client à Lille, spécialisé dans les technologies avancées d'Intelligence Artificielle. Le candidat sera responsable de la conception de solutions IA et de l'analyse de données afin de maximiser la valeur ajoutée des projets IA au sein de l'entreprise.
CATAMANIA recherche pour son client lillois un spécialiste dans les technologies avancées en Intelligence Artificielle pour rejoindre une équipe technique. Missions principales : Conception et développement de solutions IA ?? : Créer des solutions performantes avec des technologies comme Keras, LangGraph, LangChain, et ZenML, en garantissant qu'elles répondent aux besoins métier. Gestion autonome de projets IA ? : Piloter des projets IA complexes, du design à la mise en production, tout en collaborant avec les équipes métiers pour assurer l'adoption et la valeur ajoutée des solutions. Expertise en IA avancée ? : Proposer des solutions IA adaptées aux défis de l'entreprise, en alignant les résultats avec les objectifs stratégiques et opérationnels. Accompagnement des équipes métier ? : Assurer l?intégration des solutions IA dans les processus existants et accompagner les équipes pour maximiser l'impact et l'adoption des projets IA. Profil candidat : Nous recherchons un Data Scientist disposant des compétences et expériences suivantes : SA MISSION : Intervenant auprès des Métiers, il exploite, analyse et évalue la richesse, de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise SON ACTIVITE : Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier. Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques / statistiques et réciproquement. Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier. SES LIVRABLES : Scénarios prédictifs
Data Scientist • Lille, Hauts-de-France, France