Data Scientist (équipe R&D)

Sensinov; Labège; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en R&D recherche un expert en Data Science pour développer des modèles avancés de prédiction et optimiser l'interopérabilité des systèmes. Le candidat idéal aura un Master ou Doctorat et au moins 5 ans d'expérience en modélisation. Une équipe collaborative et un environnement stimulant attendent le futur employé pour contribuer à des projets ambitieux, allant de la maintenance prédictive à l'optimisation énergétique.

Qualifications

• Expérience solide (au moins 5 ans) en modélisation prédictive et analyse statistique.
• Maîtrise des outils Python, y compris scikit-learn, PyTorch et TensorFlow.
• Aisance dans un environnement pluridisciplinaire avec des contraintes opérationnelles.

Responsabilités

• Développer des modèles avancés et optimiser l'énergie.
• Mettre en place des pipelines de données scalables.
• Contribuer à l'alignement stratégique de la roadmap R&D.

Connaissances

Modélisation prédictive

Analyse statistique

Prototypage rapide

Python

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Airflow

Rigueur scientifique

Esprit analytique

Formation

Master ou Doctorat en Data Science, Machine Learning ou Mathématiques appliquées

Description du poste

Localisation : Labège (31) – 2 jours de télétravail par semaine

Contrat : CDI
Démarrage : Dès que possible (préavis accepté)
Équipe : R&D – rattaché(e) à Eliana, cheffe de projet R&D

Pourquoi ce poste ?

En rejoignant notre équipe R&D, tu contribueras à :

Structurer des fondations techniques robustes : pipelines de données, interopérabilité des modèles, exploration d’anomalies.

Développer nos modèles avancés : maintenance prédictive, flexibilité énergétique.

Créer une intelligence organisationnelle durable : base de connaissances, capitalisation des apprentissages.

Tes missions au quotidien

Développer des modèles avancés

Conception et amélioration de modèles de prédiction, détection d’anomalies, optimisation énergétique.

Suivi de la performance et explicabilité des modèles.

Structurer les assets R&D

Mise en place de pipelines de données scalables, réutilisables.

Documentation technique, capitalisation de la connaissance.

Contribuer à la vision stratégique

Alignement de la roadmap R&D avec les enjeux business.

Profil recherché

Master ou Doctorat en Data Science, Machine Learning, Mathématiques appliquées, ou équivalent.

Expérience solide (au moins 5 ans) en modélisation prédictive, analyse statistique, prototypage rapide.

Maîtrise des outils Python (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Airflow…).

Forte rigueur scientifique, esprit analytique, curiosité appliquée.

Aisance dans des environnements pluridisciplinaires, avec des contraintes opérationnelles.

Pourquoi nous rejoindre ?

Une vision R&D ambitieuse, alignée aux besoins concrets des clients.

Un environnement stimulant : autonomie, responsabilités, collaboration technique forte.

Un binôme opérationnel (alternant.e backend) pour t’épauler sur l’industrialisation et la documentation.

Une équipe bienveillante, engagée, où tu seras écouté.e et challengé.e.

Des rituels d’équipe, des moments conviviaux et une culture du feedback.

Cap sur 2025

Déployer nos fonctionnalités clés : préchauffage dynamique, extinction HVAC intelligente…

Industrialiser nos modèles IA à l’échelle.

Structurer un moteur d’innovation durable, compétitif et vivant.

️ Notre process de recrutement

Entretien RH (30 min) avec Sophie – pour mieux te connaître

Mise en situation technique – à réaliser à distance, à ton rythme

Entretien technique (1h) avec Eliana (cheffe de projet R&D) et Valentin (lead back) – pour challenger ton approche et discuter de ta vision