Data Scientist ENOVIA (H/F)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante dans le domaine de l'intelligence artificielle et du machine learning. Dans un environnement multiculturel, vous contribuerez à des projets révolutionnaires en développant des modèles prédictifs et génératifs. En intégrant l'équipe « Generative Experiences », vous aurez l'opportunité de travailler sur des solutions qui améliorent la compétitivité des produits. Ce poste d'apprentissage vous permettra de développer vos compétences en Python et en data science tout en participant à des projets passionnants. Si vous êtes passionné par les technologies de pointe et souhaitez faire partie d'une communauté dynamique, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Environnement multiculturel

Plans de formation

Mobilités internes

Salles de sport

Conciergerie

Qualifications

• Étudiant.e en BAC+5 avec spécialisation en Data Science ou Machine Learning.
• Compétences en Python et en algorithmes de classification.

Responsabilités

• Développez des modèles prédictifs et génératifs en collectant des données pertinentes.
• Concevez des modèles de détection d'objets et de segmentation d'images 3D.

Connaissances

Programmation en Python

Algorithmique

Structures de données

API REST

Modèles de réseaux de neurones

Machine Learning

LangChain

LangGraph

Formation

BAC+5 en école d'ingénieur

Formation universitaire en Data Science

Description du poste

Opportunité

• Rejoignez Dassault Systèmes, un leader mondial de l'innovation technologique, et participez à des projets révolutionnaires en intelligence artificielle.
• Intégrez l'équipe « Generative Experiences » de ENOVIA et contribuez à améliorer la compétitivité de nos solutions grâce à des modèles de machine learning et d'AI Agents.
• Développez vos compétences dans un environnement collaboratif et multiculturel, propice à l'innovation et à la créativité.

Mission

• Participez à la définition de solutions innovantes et à leur positionnement sur le marché.
• Identifiez et collectez des données pertinentes pour développer des modèles prédictifs et génératifs.
• Concevez et déployez des modèles de détection d'objets et de segmentation d'images 3D.
• Développez un système multi-agents basé sur des frameworks tels que LangChain et LangGraph.
• Implémentez des stratégies de résolution de problèmes comme ReAct et Plan&Execute.
• Documentez le processus de développement et présentez la valeur des solutions à travers des démonstrations captivantes.

Profil idéal

• Étudiant.e en BAC+5 en école d'ingénieur ou formation universitaire, spécialisé.e en Data Science / Machine Learning.
• Compétences en algorithmique, structures de données, et programmation en Python.
• Maîtrise des algorithmes de classification, des modèles de réseaux de neurones, et des bibliothèques d'apprentissage automatique.
• Expérience avec les grands modèles de langage et les frameworks LangChain et LangGraph.
• Compétences en API REST et maîtrise de l'anglais écrit et parlé.
• Type de contrat : contrat d'apprentissage uniquement.
• Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Bénéfices

• Travaillez dans un environnement multiculturel et convivial, axé sur le bien-être et la santé.
• Profitez d'une politique dynamique de développement de carrière avec des plans de formation et des mobilités internes.
• Bénéficiez d'un engagement fort en faveur de la diversité et de l'inclusion.
• Accédez à des installations comme des salles de sport et de musique, et une conciergerie.

A propos de l'entreprise

• Dassault Systèmes est un accélérateur de progrès humain. Nous proposons aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs permettant d’imaginer des innovations durables.
• Grâce aux jumeaux virtuels d’expérience du monde réel qu’ils créent avec la plateforme 3DEXPERIENCE et ses applications, Dassault Systèmes est un créateur de valeur, au service de plus de 350,000 clients de toutes tailles et de tous secteurs d’activité, dans plus de 150 pays.
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