Data Scientist - en stage (F/H)

Carrefour; Massy; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de distribution recherche un Data Scientist en stage à Massy. Vous serez impliqué dans des cas d’usage en data science, travaillant en collaboration avec divers départements. Le candidat doit avoir une formation Bac + 5 en Data Science, avec des compétences en Python, R, et SQL. Ce stage offre une gratification mensuelle et une immersion dans un environnement innovant et inclusif.

Prestations

Gratification mensuelle

Qualifications

• Solide formation en Data Science Bac + 5.
• Maîtrise de Python, R et SQL.
• Expertise en modèles analytiques avancés.

Responsabilités

• Analyser les besoins métiers liés aux données.
• Appliquer des solutions de data science sur des cas d’usages précis.
• Assurer une veille technologique sur les produits data.

Connaissances

Python

R

SQL

Machine learning

Deep learning

Data visualization tools

Formation

Formation en Data Science Bac + 5

Description du poste

A propos de l'offre :

Le saviez-vous ?

Créateur de l’hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.

Nos atouts pour y parvenir ?

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s’engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.

Carrefour rechercheun(e) :

Data Scientist - en Stage (F/H)

Contexte

Le Datalab Services Financiers et Marchands du groupe Carrefour recherche activement unou une Data Scientist, dans le cadre de l’essor digital du groupe.

Cette mission intervient dans le cadre du partenariat Carrefour-Google pour les cas d’usagesdata et prend place au cœur du projet dédié à la transformation digitale.

Les missions

• Faire le lien entre les données des différents services financiers, et le département fidélité
• Cerner et analyser les besoins métiers
• Appliquer des solutions de data science sur des cas d’usages précis
• Participer à la mise en œuvre du POC à la mise en production
• Travailler avec différents profils data du groupe (data scientist, data engineer, data architect, data analyst)
• Assurer le monitoring des modèles en production
• Contribuer au développement et à l’amélioration des outils data interne
• Assurer une veille technologique sur les produits data

Au cours de cette mission, vous aurez l’occasion de participer aux innovations du Groupe Carrefour à travers l’exploration de source de données très riche, d’établir de solides modèles de scoring, et de contribuer à l’innovation du Groupe Carrefour.

Parmi les principaux interlocuteurs dans le cadre de cette mission, on compte:● Le pôle Data des différents départements / pays● Le pôle Marketing France et International, le E-Commerce

● Le Lab Carrefour-Google, dans le cadre du partenariat pour la transformation digitale

Votre profil

• Vous avez une solide formation en Data Science Bac + 5
• Python, R et SQL rythment votre quotidien
• Les outils de data visualisation n’ont plus de secret pour vous
• Connaissance et expertise des modèles analytiques avancés (machine learning & deep learning)
• Notions des différents modèles d’hébergement des données et de leur exploitation (Cloud, Cloudera, etc)
• Le candidat devra faire preuve d’une rigueur hors pair, mais aussi d’enthousiasme àl’idée de travailler en équipe, dans un écosystème data.
• Force de propositions, flair, audace et bonne humeur sont indispensables.

Informations complémentaires

• Lieu : Massy à seulement 10 minutes à pied de la gare RER B et RER C
• Type du contrat : Stage
• Gratification mensuelle prévue
• Date de prise de poste souhaitée : Immédiatement

Envie de rejoindre l’aventure ?

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d’aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.