data scientist en sant

ipso santé; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un data scientist/analyst passionné pour rejoindre son équipe de recherche. Dans ce rôle, vous serez chargé de structurer et d'enrichir une base de données tout en développant des outils d'analyse et de visualisation. Vous contribuerez à des projets d'envergure, en intégrant des technologies avancées pour améliorer les processus d'analyse. Ce poste offre l'opportunité de travailler sur des recherches ayant un impact significatif sur les soins de santé, tout en collaborant avec des experts de divers domaines. Si vous êtes motivé par l'analyse de données et souhaitez faire une différence, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience en analyse de données et développement de scripts standardisés.
• Compétences en documentation technique et méthodologie de recherche.

Responsabilités

• Participer à la structuration technique de la base de données et développer des outils d'exploitation.
• Réaliser des analyses exploratoires et produire des visualisations claires.

Connaissances

Analyse de données

Développement de scripts

Documentation technique

Statistiques descriptives

Visualisation de données

Méthodologie de recherche

Gestion de base de données

Formation

Master en Data Science

Diplôme en Statistiques

Outils

Outils de visualisation

Langages de programmation (Python, R)

Logiciels d'analyse statistique

Description du poste

Nous recrutons une data scientist / analyst pour accompagner le développement du pôle de recherche et réaliser des analyses et études sur notre base de données. Il / elle aura les missions suivantes :

1. Participer à la structuration technique et méthodologique de la base de données.
2. Développer et mettre en place des outils techniques pour faciliter l'exploitation de la base.
3. Enrichir les fonctionnalités de requêtage simplifié en base et mettre en place une interface utilisateur fonctionnelle.
4. Développer des scripts d'analyse standardisés et réutilisables.
5. Créer des tableaux de bord de visualisation de données et poser les bases d'une vision populationnelle à destination des soignants.
6. Adapter les packages analytiques disponibles dans la littérature à la base de données.
7. Documenter, qualifier et enrichir la base de données.
8. Construire, valider et maintenir les variables issues des données (ex. : pathologies).
9. Rédiger et actualiser la documentation technique et méthodologique associée.
10. Promouvoir les bonnes pratiques d'analyse auprès des utilisateurs et les accompagner dans la prise en main des outils.
11. Participer activement aux discussions sur les ontologies et référentiels à utiliser.
12. Mettre en place des tests de qualité et des contrôles de cohérence automatisés pour fiabiliser la base.
13. Contribuer au développement technique du pôle de recherche.
14. Participer à l'intégration de technologies (Large Language Models, OCR) à des fins d'analyse ou opérationnelles.
15. Apporter son expertise en tant qu'utilisateur final dans la définition des spécifications du futur Entrepôt de Données de Santé.
16. Collaborer à la mise en œuvre d'outils pour le screening, l'inclusion clinique et la collecte des données patient-reported (PROMs, PREMs).
17. Participer à la conception et réaliser des analyses et recherches sur la base de données.
18. Réaliser des analyses exploratoires et produire des visualisations claires et pertinentes :
1. Étudier les effectifs et la représentativité des échantillons.
2. Identifier et caractériser les données manquantes.
3. Analyser les parcours de soin et les trajectoires des patients.
19. Participer à la conception méthodologique des études.
20. Participer à l'élaboration du protocole des études adapté aux données disponibles.
21. Suggérer des outils et méthodes d'analyse pertinents en fonction des objectifs de recherche.
22. Rédiger si nécessaire les plans d'analyse statistique.
23. Réaliser des analyses statistiques descriptives et explicatives :
24. Réalisation des analyses et rapports d'analyses robustes et documents conformes aux exigences de qualité de la recherche médicale.
25. Interpréter et restituer les résultats de manière claire et synthétique pour alimenter les publications ou prises de décision.