Data Scientist en Alternance H/F

TN France; Morlaix; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante en Bretagne, où vous contribuerez à la personnalisation de l'expérience des lecteurs et clients. Dans un environnement dynamique, vous travaillerez sur des projets de data science, en collaboration avec des équipes passionnées. Ce rôle vous permettra de développer vos compétences en Python, SQL, et data visualization tout en participant à des analyses statistiques cruciales. Si vous êtes curieux et autonome, cette opportunité est faite pour vous !

Prestations

Parcours d'intégration sur mesure

Équipe dynamique à taille humaine

Proximité de la mer

Qualifications

• Solides notions de Python et SQL, connaissance de R est un plus.
• Compréhension des étapes d'un projet de modélisation et analyse statistique.

Responsabilités

• Calcul des scores d'appétence et analyses statistiques.
• Amélioration du modèle de prédictions de désabonnement.

Connaissances

Python

SQL

R

Data Visualization

Statistical Analysis

Formation

Bac +4/5 en Data Analysis

Bac +4/5 en Data Science

Outils

AWS

Description du poste

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Client:

Location:

Morlaix, France

Job Category:

Other

-

EU work permit required:

Yes

col-narrow-right

Job Reference:

bc2ca122ea42

Job Views:

1

Posted:

29.04.2025

Expiry Date:

13.06.2025

col-wide

Job Description:

Le Télégramme, filiale du Groupe Télégramme, est devenu depuis sa création, le 6ème quotidien régional français. Présent sur tous les supports print et numériques, Le Télégramme est un acteur majeur de la Bretagne et contribue à son développement et à son dynamisme.
Le groupe Télégramme (1 200 salariés) est organisé autour de 3 pôles d'activités : médias/communication, emploi/formation/recrutement, sports/ culture.
Au sein de notre pôle médias (Presse, Web, Mobile, TV), l'innovation, le digital et l'exploitation de la data sont au coeur de notre stratégie pour développer nos produits et services.
Les scores d'appétence jouent un rôle clé dans la personnalisation de l'expérience lecteur et client. Mieux pouvoir prédire si un client va arrêter son abonnement ou s'il est enclin à s'inscrire à une newsletter (et à laquelle) est essentiel pour diffuser un message marketing efficace, au service de nos lecteurs.
Rejoignez notre pôle data et participez à l'évolution data en étroite collaboration avec notre Responsable Data Science, le pôle data/analytics et les équipes métiers (marketing, commercial, numérique, rédaction).
Vous évoluez dans un environnement en constante évolution dans un cadre formateur et convivial.

Missions

Vous travaillez sur la personnalisation de l'expérience lecteur et client et assurez les missions suivantes (liste non exhaustive) :

1 - Calcul des scores d'appétence
En collaboration avec les équipes marketing et le Responsable Data Science
Définir les caractéristiques des scores d'appétence
Collecter la donnée
Effectuer des analyses statistiques préliminaires
Réaliser des modélisations et mesurer leurs performances
Aider à l'industrialisation des modèles
2 - Améliorer le modèle de prédictions de désabonnement
En étroite collaboration avec le Responsable Data Science
Comprendre le modèle actuel et tester ses limites
Proposer de nouvelles sources de données ou méthode de calculs
Implémenter ces améliorations
Tester les performances par rapport au modèle actuel
Vous travaillerez sur des données variées : données clients, analytics, email, rédactionnel

Vous travaillerez dans un environnement cloud (AWS) et on-permise. Vous requêterez les données sur plusieurs bases de données via un langage SQL.

Vous travaillerez avec les langages Python et SQL, occasionnellement R.
Vous préparez une formation en alternance Bac +4/5 en Data Analysis ou Data Science. Vous comprenez les étapes d'un projet de modélisation et avez de solides connaissances en statistiques et en analyse. Vous justifiez d'une première expérience sur des sujets de data visualisation (stage, projets, alternance).
Compétences requises :
De solides notions de Python et en SQL. La connaissance de R est un plus
Compréhension des étapes d'un projet de modélisation
Connaissance de quelques modèles de machine learning
Une bonne capacité d'analyse et de visualisation statistique
Curiosité, bonne capacité à comprendre les enjeux métiers et à aller chercher l'information
Un esprit d'équipe tout en ayant une appétence pour mener des projets en toute autonomie
Ce que nous vous proposons :
Un parcours d'intégration sur mesure
Équipe dynamique à taille humaine
L'opportunité de contribuer à la personnalisation de l'expérience de nos lecteurs et de nos clients
Siège situé à 10 km de la mer :)
Processus de recrutement :
Premier contact téléphonique avec Camille, Responsable Ressources Humaines
Entretien manager avec Yoann, Responsable Data Science
Alternance à pourvoir en contrat de professionnalisation ou d'apprentissage.
Publiée le 16/06/2024