Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !
Mulipliez les invitations à des entretiens
Créez un CV sur mesure et personnalisé en fonction du poste pour multiplier vos chances.
Une école innovante et reconnue dans le domaine de l'informatique recherche un Data Scientist en alternance pour rejoindre une entreprise partenaire. Dans ce rôle, vous serez chargé de développer des modèles algorithmiques utilisant l'intelligence artificielle et le machine learning pour des projets variés. Vous aurez l'opportunité de travailler avec Python et Streamlit pour visualiser des résultats, ainsi que de traiter des textes PDF et d'explorer des projets de recherche et développement. Si vous êtes autonome, proactif et avez une passion pour l'informatique, cette offre est faite pour vous.
Sup de Vinci, école 100% informatique, propose des formations du Bac au Bac +5 reconnues par l’État (Bachelors et Mastères) en initial et en alternance.
Depuis plus de 20 ans, Sup de Vinci s’est forgée une solide réputation auprès des entreprises. Son ingénierie pédagogique pointue et innovante forme les cadres IT d’aujourd’hui et de demain.
Issu d’une formation Bac +3 en informatique minimum ? Vous justifiez d’au moins une expérience significative dans le domaine de l’informatique?
Vous êtes :
– Autonome et proactif.
– Vous savez travailler en équipe.
– Vous avez de bonnes compétences en Python et maîtrisez les API.
Pour candidater, merci de nous transmettre votre dossier d’admission via ce lien : candidature.supdevinci.fr.
L’école Sup de Vinci à Rennes accompagne l’une de ses entreprises partenaires dans son projet de recrutement d’un Data Scientist en alternance pour la rentrée 2025.
Vos missions :
– Développement de modèles algorithmiques basés sur l’Intelligence Artificielle, le machine learning et le deep learning pour l’analyse.
– Utilisation de Python, Streamlit pour visualiser les résultats, et modèles de deep learning.
– Traitement de textes PDF : utilisation de Python, algorithme k-means, traitements textuels, comparaison de vecteurs par similarité cosinus.
– Divers projets de R&D, par exemple : Entity Named Recognition (geotagging).
– Veille informatique.