Data scientist EEG, modèles de fondation (F/H)

BIOSERENITY; Palaiseau, Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante dans le domaine de l'e-santé, où vous participerez à des projets d'IA révolutionnaires. Vous travaillerez sur le développement d'algorithmes de détection de biomarqueurs à partir de l'EEG, en collaboration avec des neurologues experts. Ce poste vous offre un environnement dynamique et international, propice à l'innovation et à l'impact médical. Si vous êtes passionné par l'IA et souhaitez contribuer à des solutions médicales de pointe, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience d'au moins 5 ans dans le développement d'algorithmes IA.
• Capacité à intégrer des techniques de pointe dans des projets novateurs.

Responsabilités

• Développer et améliorer le modèle de fondation de l'EEG.
• Contribuer à des revues de littérature sur les biosignaux.
• Entraîner des modèles larges sur des architectures de supercalculateurs.

Connaissances

Réseaux de neurones profonds

Apprentissage de représentation

IA générative

Analyse de données

Communication écrite et orale

Capacités d'analyse

Formation

Diplôme d'ingénieur

PhD en informatique, traitement du signal, ou biomédical

Outils

Supercalculateurs

Description du poste

A propos de nous

Envie d’une entreprise internationale dans le domaine de l’e-santé? Venez nous rejoindre !

L’entreprise BioSerenityaméliore la prise en charge des patients 24h/24 et 7j/7 sur tout le territoire et limite les dépenses dues aux hospitalisations. Nous sommes reconnus comme l’une des MedTech françaises les plus innovantes dans l’écosystème de la e-santé.

BioSerenity est une plateforme intégrée en neurosciences. De la production de dispositifs médicaux connectés à la télémédecine collaborative, elle complète l’offre de soins dans le diagnostic des pathologies du cerveau et domaines adjacents tels que les troubles du sommeil ou la cardiologie. Elle enrichit les protocoles actuels par une utilisation adaptée de l’intelligence artificielle.

Avec une équipe jeune, dynamique et bienveillante, nos 250 collaborateurs agissent ensemble et joue un rôle dans la construction des solutions médicales de demain pour relever les défis du système de santé actuel.

Alors, envie de rejoindre l’aventure BioSerenity ?

Votre mission, si vous l’acceptez

Le pôle IA/Data Science développe des algorithmes de détection et d’explorations de nouveaux biomarqueurs dans de nombreuses applications neurologiques à partir de l’EEG. En particulier, nous développons un modèle de fondation de l’EEG qui permettra d’accélérer et de débloquer de nouveaux cas d’usages.

L’environnement est idéal pour le développement d’algorithmes innovants qui auront un impact médical : collaboration avec des neurologues experts, accès à de grandes bases de données pour l’entrainement d’algorithmes, déploiement des algorithmes sur le terrain facilité à travers les produits BioSerenity et retours concrets de la part des médecins et des techniciens.

L’environnement est jeune, international, dynamique et innovant.

Rattaché au pôle Data Science, vos missions seront :

• Participation au développement et à l’amélioration de notre modèle de fondation de l’EEG:

  • Manipulation de réseaux de neurones profonds innovants, apprentissage de représentation, IA générative

  • Développement de nouvelles méthodes d’embedding du signal EEG

• Contribuer à une revue de littérature continue sur les modèles de fondation des biosignaux

• Entrainer de modèles larges dans des architectures de supercalculateur: suivi et optimisation des performances de computing.

• Participer à la valorisation des projets IA de l’équipe (publications, communications)

Le profil idéal

• Diplôme d’ingénieur, ou PhD : informatique, traitement du signal, ou biomédical

• Expérience d’au moins 5 ans, avec une expérience proche du poste

• Capacité avérée à intégrer des techniques de pointe (réseaux de neurones profonds innovants, apprentissage de représentation, IA générative) dans des projets novateurs

• Expérience dans la construction de pipelines d’IA personnalisées de bout en bout (EDA, ETL, entrainement, inférence)

• Expérience dans l’entrainement de larges modèles d’intelligence artificielle, travail avec de grands systèmes distribués

• Expérience des pratiques MLOps pour rationaliser le déploiement et le monitoring des modèles d’IA

• Soft skills: capacités d’analyse pour répondre à des problématiques complexes, travail en équipe, communications écrites et orales, capacités vulgarisation

• Anglais technique