Data Scientist - Economic Data & Predictive Analytics

Crédit Agricole SA; Île-de-France; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole S.A. recherche un(e) Data Scientist au sein du Pôle Etudes Economiques Groupe pour accompagner la gestion de l’offre digitale et l’exploitation du datalake ECO.

Vous travaillerez avec les documentalistes, économistes et ingénieurs conseil pour construire des outils interactifs, des prévisions et des KPI économiques, et pour publier des livrables clients sous forme de dashboards et rapports. Une expertise en Python et SQL est indispensable, et une connaissance d'AWS et Kubernetes

Qualifications

• Maîtrise de Python obligatoire, avec expérience en analyse de données.
• Capacité à construire des outils et dashboards interactifs.
• Connaissance des pipelines ETL et de la gouvernance des données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des outils et dashboards pour les publications web.
• Mettre en place des pipelines ETL et du datalake ECO.
• Rédiger des livrables client et assurer la traçabilité des données.

Connaissances

Python

Data analysis

Formation

Bac + 5 / M2 et plus

Data-science (statistiques, mathématiques, informatique)

Analyse de données

Outils

SQL

AWS

Kubernetes

PowerBI

VBA

Description du poste

Crédit Agricole S.A. recherche un(e) Data Scientist au sein du Pôle Etudes Economiques Groupe pour accompagner la gestion de l’offre digitale et l’exploitation du datalake ECO.

Vous travaillerez avec les documentalistes, économistes et ingénieurs conseil pour construire des outils interactifs, des prévisions et des KPI économiques, et pour publier des livrables clients sous forme de dashboards et rapports. Une expertise en Python et SQL est indispensable, et une connaissance d'AWS et Kubernetes