Data scientist. Data scientiste sénior F / H

Caisse de Depots; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution bicentenaire recherche un expert en Data Science pour rejoindre son Data Lab. Dans ce rôle, vous serez au cœur de la transformation numérique, en collaborant avec diverses directions pour développer des solutions d'Intelligence Artificielle. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des cas d'usage innovants, en utilisant des techniques avancées de Machine Learning et de Deep Learning. Ce poste vous permettra de contribuer significativement à l'intérêt général et à l'évolution de l'institution, tout en développant vos compétences dans un environnement dynamique et collaboratif. Si vous êtes passionné par la science des données et souhaitez faire une différence, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Solides connaissances en Machine Learning et Data Science.
• Maîtrise des langages Python, R et SQL pour l'analyse des données.
• Capacité à travailler sur des modèles de Deep Learning.

Responsabilités

• Conduite de cas d'usage Data Science et IA pour les clients internes.
• Analyse, transformation et visualisation des données.
• Construction et déploiement de modèles prédictifs.

Connaissances

Modélisation statistique

Machine Learning supervisé

Machine Learning non supervisé

Python

R

SQL

Spark

Git

Bash

Deep Learning

Formation

Diplôme d'ingénieur

Master en Data Science

Master en Mathématiques Appliquées

Outils

HuggingFace

PyTorch

TensorFlow

Streamlit

Flask

Shiny

Description du poste

Au sein du Pôle Data, le Data Lab contribue à la transformation de la CDC en accompagnant, transversalement, toutes les directions dans la conduite de leurs cas d'usage Data Science et Intelligence Artificielle (IA). Le Data Lab est également un acteur clé sur les enjeux régaliens relatifs à l'IA : standards de développement et qualité, IA de confiance, réglementation, ...

Vous aurez en charge l'ensemble des tâches nécessaires à la conduite d'un ou plusieurs cas d'usage :

• Recueil et compréhension des besoins émis par les clients internes / Product Owners Métiers
• Recherche de la démarche scientifique la mieux à même de répondre à la problématique, dans une logique itérative et incrémentale
• Expression de besoin en termes de collecte de données, dans le respect de la réglementation et en concertation avec les Data Owners
• Analyse (statistiques descriptives, audit de la donnée, ...), transformation (agrégation, consolidation, feature engineering) et visualisation de la donnée
• Construction de modèles prédictifs, évaluation de leur performance et plus largement définition des KPI business justifiant de la valeur du cas d'usage
• Contribution au déploiement et au monitoring des algorithmes en production (si la valeur du cas d'usage est démontrée)
• Restitution et valorisation des résultats aux clients internes / Product Owners Métiers

Missions subsidiaires éventuelles : En dehors des cas d'usage à proprement parler, vous contribuerez à la veille scientifique et technique du pôle et à la diffusion de la culture Data au sein du Groupe.

Ces missions reflètent l'essentiel de l'activité à ce jour mais sont susceptibles d'ajustements au regard des évolutions futures de la direction. Vous pourrez, par exemple participer à des projets transversaux liés à votre activité.

Mot du manager : "Rejoindre le Data Lab, c'est mettre son expertise et son énergie au service d'une institution bicentenaire plus que jamais au cœur de la transformation du pays. C'est une occasion unique de donner du sens à son poste !"

Le recrutement à la Caisse des Dépôts est fondé sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ni de genre. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Diplômé.e d'une école d'ingénieur ou d'une université avec une majeure en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques Appliquées, vous avez de solides connaissances théoriques et pratiques en matière de Machine Learning.

Pour mener à bien vos missions, vous disposez notamment des compétences techniques suivantes :

• Modélisation statistique, algorithmes de Machine Learning supervisés et non supervisés (Maîtrise)
• Langage de programmation orienté Data Science tels que Python et R (Maîtrise)
• Langage de base de données SQL (Maîtrise)
• Framework de calcul distribué tel que Spark (Notions)
• Utilitaire de versioning tels que Git (Notions)
• Langage de scripting tels que Bash (Notions)
• Framework de développement web tels que Streamlit, Flask ou Shiny (Bonus)

Etant donné la part croissante de nos cas d'usages liés aux données non structurées (textes, images, ...), la capacité à entraîner et finetuner des modèles de Deep Learning en recourant aux frameworks de référence (HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ...) constitue un plus indéniable de votre candidature.

Idéalement, vous avez également des notions en matière de MLOps et êtes sensible aux enjeux d'explicabilité des algorithmes, d'équité et d'atténuation des biais.

Enfin, plus largement, vous faites preuve de rigueur, d'autonomie, d'esprit d'équipe et de pédagogie. Vous avez à cœur de servir l'intérêt général du pays et de participer à la transformation de notre institution.