Data scientist Data et transformation numérique

ANSM; Saint-Denis; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un acteur clé dans le domaine de la santé recherche un data scientist pour contribuer à l'amélioration des décisions à l'aide de données. Ce rôle implique le développement d'outils d'analyse et de visualisation pour anticiper les ruptures de stock de médicaments, tout en collaborant avec divers départements pour des actions basées sur des données fiables. Le candidat idéal a un Bac + 5, une solide expérience en santé, et maîtrise des compétences techniques en data mining et en analyse. Des compétences relationnelles sont également essentielles pour traduire les analyses en solutions pratiques.

Qualifications

• 3 ans d'expérience dans le domaine de la santé.
• Excellentes compétences en gestion de projet.

Responsabilités

• Développer des outils d’analyse et de visualisation des données.
• Contribuer à la surveillance des ruptures de stock de médicaments.
• Calculer des indicateurs de pilotage pour les équipes métiers.

Connaissances

Esprit d’équipe

Sens de la communication

Esprit d’analyse

Rigueur

Autonomie

Anglais écrit et parlé

Formation

Bac + 5 dans le domaine scientifique

Outils

Outils de data visualisation

Description du poste

Le / la data scientist contribue à l’amélioration continue de l’exploitation des données au sein des différentes directions de l’agence, afin de renforcer l’aide à la décision, l'efficacité des actions de régulation, et la surveillance des situations à risque dans le domaine du médicament et des produits de santé. Il / Elle développe, adapte et maintient des outils d’analyse, de visualisation et de modélisation (analyses statistiques, tableaux de bord, indicateurs de pilotage, outils prédictifs, etc.) en lien avec les besoins métiers et les enjeux de santé publique.

Son expertise permet de valoriser les données issues de sources variées (internes ou externes à l’ANSM, structurées ou non), d’identifier des signaux d’alerte précoces, de soutenir la priorisation des dossiers, et d’accompagner les équipes dans la mise en œuvre d’actions fondées sur les données. Le / la data scientist travaille en étroite collaboration avec les experts métier, les autres directions de l’ANSM et la Direction des systèmes d’information.

Une première mission d’importance pour l’agence, sera de contribuer, par l’exploitation avancée des données, à la gestion, à la surveillance et à l’anticipation des ruptures de stock de médicaments. Il / elle développe des outils d’analyse, de visualisation et de modélisation permettant de fiabiliser les diagnostics, d’identifier les signaux précoces de tension, et de renforcer l’aide à la décision. En appui aux équipes métiers, son action s’inscrit pleinement dans les priorités nationales de sécurité d’approvisionnement en médicaments et de santé publique.

Activités principales

Contribuer à la gestion, à la surveillance et à l’anticipation des ruptures de stock de médicaments :

• Mettre en œuvre des méthodes d’optimisation d’analyse des données relatives aux pénuries de médicaments : Collecter, organiser et croiser des données issues de sources variées (internes ou externes, structurées ou non), en mobilisant le cas échéant des techniques d’intelligence artificielle, notamment pour l’analyse de données textuelles.
• Développer des outils visant à améliorer la gestion, la surveillance et l’anticipation des pénuries de médicaments
• Apporter un appui à la direction de l’inspection pour le pilotage des activités quotidiennes relatives à la gestion des risques de ruptures et des ruptures de stock de médicaments d’intérêt thérapeutique majeur, notamment en appuyant les équipes métiers et les décideurs par des analyses accessibles et des indicateurs fiables.

Au delà de cette première mission, les activités seront les suivantes :

Exploitation et valorisation des données de santé

• Identifier, structurer et préparer les données provenant de sources multiples (internes et externes, structurées ou non structurées) pour permettre leur exploitation efficace.
• Mettre en œuvre des méthodes d’analyse statistique, d’apprentissage automatique (machine learning) ou d’intelligence artificielle pour extraire des informations pertinentes à partir de données hétérogènes, y compris textuelles ou en langage naturel.
• Élaborer des pipelines de traitement des données permettant leur réutilisation dans des cas d’usage opérationnels (détection de signaux, classification automatique, aide à la priorisation, etc.).

Développement d’outils d’aide à la décision et à la surveillance

• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs, des outils de visualisation, des modèles prédictifs et des indicateurs de pilotage pour appuyer les activités métiers.
• Élaborer des outils permettant la détection précoce de signaux faibles, l’analyse de risque ou l’identification de situations critiques.
• Assurer l’évolution continue et l’amélioration des outils et modèles déployés, en lien avec les besoins des utilisateurs.

Appui stratégique et opérationnel aux équipes métiers

• Traduire les analyses de données en restitutions claires et actionnables, adaptées à des interlocuteurs non techniques (décideurs, évaluateurs, etc.).
• Contribuer à la définition d’indicateurs et au suivi des activités à l’aide de données fiabilisées.
• Participer à l’élaboration et au suivi de stratégies fondées sur les données dans des projets à fort enjeu de santé publique.
• Apporter un appui analytique aux projets et actions menés en interaction avec les parties prenantes internes et externes.

Activités secondaires

• Assure une veille technologie continue
• Assure un benchmarking des techniques et technologies utilisées dans le domaine de la santé et de la donnée

Profil recherché

Formation Bac + 5 dans le domaine scientifique, notamment école d’ingénieur avec une spécialisation en informatique, statistique, technologies des techniques de l’IA ou en big data / analyse de données.

Expérience professionnelle requise :

• Expérience de 3 ans dans le domaine de la santé avec de bonnes connaissances réglementaires
• Expérience en gestion de projet

Compétences clés recherchées :

• Compétences relationnelles : esprit d’équipe, sens de la communication
• Capacité d’adaptation à ses interlocuteurs
• Esprit d’analyse et de synthèse
• Compréhension rapide d’enjeux complexes
• Disponibilité
• Rigueur
• Sens de l’organisation du travail et autonomie
• Anglais écrit et parlé
• Compétences techniques et / ou scientifiques :
• Méthodes d’analyse des données (Data Mining, Text Mining)
• Connaissance en base de données
• Outils de data visualisation

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