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Une entreprise leader dans la santé naturelle recherche un(e) data scientist / data engineer pour rejoindre leur équipe dynamique. Ce poste implique des responsabilités stratégiques et techniques, avec un focus sur la transformation des outils en IA et Data. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants et d'élargir votre expertise dans un environnement international. Grâce à un package attractif et un engagement envers la diversité et l'inclusion, Havea offre un cadre de travail épanouissant.
Contexte Havea, leader européen de la santé naturelle, génère un chiffre d'affaires de ~350 M€ au travers de ses 6 marques stratégiques (Biolane, Aragan, Densmore, Vitavea, Biocyte, Bears with Benefits) et comptant plus de 1100 collaborateurs entre son siège à Paris, son site de production vendéen, sa force de vente et ses filiales internationales. Le groupe prévoit de doubler son chiffre d'affaires d'ici 2027 via une croissance organique et des acquisitions. Depuis 2020, Havea a lancé son programme « Data for Business », déployant ses premiers cas d'usage et amorçant la transformation de ses outils - notamment avec l'intégration d'un ERP SAP, et la construction d'un datalake pour fiabiliser les échanges d'informations entre les entités et renforcer le pilotage des marques et améliorer la connaissance client. En 2023, le groupe a accéléré cette démarche avec le lancement d'un programme d'IA ambitieux, mettant en production ses premiers cas d'usage pour répondre aux besoins internes et externes. Pour accompagner cette dynamique, nous recrutons un(e) data scientist / data engineer, directement rattaché(e) au Directeur AI & Data Innovation. Ce poste implique une double casquette, combinant des responsabilités stratégiques de chef de projet et des contributions techniques dans un environnement dynamique où nous lançons de nombreux cas d'usage par an au travers des différentes marques dans une approche test & learn. Missions principales 1. Mise en production de modèles et solutions data science - Imaginer, cadrer et porter la concrétisation de cas d'usage data et IA à fort impact, en lien direct avec les enjeux métiers. - Intervenir sur l'ensemble du cycle projet : challenge des besoins, cadrage des usages, développement, industrialisation (MLOPS, monitoring, déploiement scalable), jusqu'à l'exploitation en production. - Travailler main dans la main avec les équipes métier et IT pour assurer la pertinence, la robustesse et la durabilité des solutions déployées. - Contribuer à des projets IA stratégiques tels que le passage à l'échelle d'applications d'IA génératives internes ou l'exploitation des données issues des machines, en étroite collaboration avec les équipes métiers. 2. Co-création de la roadmap Data & IA - Assurer une veille continue sur les outils et tendances émergentes en data / IA et jouer un rôle actif dans le pilotage de l'ambition data & IA du groupe. - Être moteur dans le choix des technologies, la création d'environnements fiables, et l'évolution des pratiques de data engineering, pour accélérer la transformation data du groupe. 3. Accompagnement, formation et diffusion de la culture data - Accompagner la montée en compétences des équipes métiers sur les sujets data science et ingénierie de la donnée. - Vulgariser les concepts avancés de la data auprès des parties prenantes non techniques. - Être un ambassadeur de la culture data-driven au sein du groupe.