Data Scientist Confirmé — Télétravail Flexible et Impact

Atos; Nantes; Hybrid; EUR 45,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail

Tickets restaurant

Événements d’intégration

Programme de cooptation

Mobilité durable

Rémunération 45–55 k€

Job summary

Atos recrute un Data Scientist pour piloter des projets IA, du traitement des données à l’industrialisation des modèles. Vous serez amené(e) à concevoir, tester et déployer des solutions ML/DL/IA générative, tout en assurant leur intégration dans les systèmes existants et leur maintenance.

Le poste requiert une expertise Python (Jupyter), Dataiku, Spark/Hadoop et des outils de BI tels que Power BI, Grafana ou Qlik. Télétravail partiel possible et rémunération attractive.

Qualifications

• Master requis en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle.
• Minimum 5 ans d’expérience, dont ≥2 ans en tant que Data Scientist.
• Maîtrise du cycle de vie des modèles IA et des pratiques MLOps (CI/CD).

Responsibilities

• Collecter et préparer les données provenant de sources variées.
• Analyser et modéliser avec des modèles ML/DL/IA générative.
• Industrialiser les solutions via pipelines de données à grande échelle.
• Créer des visualisations claires et présenter les résultats.
• Intégrer les modèles dans les systèmes et assurer le déploiement continu.
• Veiller à l’évolution technologique en IA et améliorer les algorithmes.

Skills

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Python

Jupyter Notebook

Pandas

Power BI

Grafana

Qlik

Dataiku

Hadoop

Spark

Elasticsearch

Education

Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle

Tools

Dataiku

Hadoop

Spark

Elasticsearch

Job description

Atos recrute un Data Scientist pour piloter des projets IA, du traitement des données à l’industrialisation des modèles. Vous serez amené(e) à concevoir, tester et déployer des solutions ML/DL/IA générative, tout en assurant leur intégration dans les systèmes existants et leur maintenance.

Le poste requiert une expertise Python (Jupyter), Dataiku, Spark/Hadoop et des outils de BI tels que Power BI, Grafana ou Qlik. Télétravail partiel possible et rémunération attractive.