data scientist confirmé.e - spécialiste gnn & deep learning (f/h)

Randstad Digital FR

Lyon

Sur place

EUR 45 000 - 65 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail

Tickets restaurant

Mutuelle

Udemy Business

Gestion de carrière

Résumé du poste

Randstad Digital Lyon recherche un Data Scientist expérimenté pour propulser l'apprentissage profond sur des projets à enjeu international. Vous agirez comme bras droit du Data Scientist Senior et contribuerez activement à l'implémentation et à l'entraînement de modèles sur graphes.

Vos missions couvrent la préparation de données, l'ingénierie de caractéristiques, le développement et l'entraînement de modèles GNN, puis la validation technique et la rédaction de documentation.

Qualifications

3 à 5 ans d'expérience en Data Science.
Expérience en Deep Learning et en environnements GPU.
Maîtrise de l'écosystème Python et des bases PostgreSQL.
Autonomie et capacité à travailler avec les équipes scientifiques.

Responsabilités

Préparer les données et faire de l'ingénierie des features.
Développer et entraîner des modèles GNN selon les directives.
Évaluer les performances, produire des métriques et documenter.

Connaissances

Data Science

Deep Learning

Python

PyTorch

SQL

PostgreSQL

GPU environments

Traitement données

Outils

Python

PyTorch

PostgreSQL

Description du poste

Rejoindre Randstad Digital c’est participer à des projets technologiques plus ambitieux avec une portée internationale.C’est aussi intégrer une entreprise aux valeurs fortes, où l’esprit d’équipe et la confiance sont la base de notre collaboration.Aujourd’hui, Randstad Digital représente une communauté de près de 25 000 collaborateurs présents sur plus de 50 sites, principalement en Europe.

Partie prenante de la mise en place des solutions applicatives et des infrastructures de nos clients, et des solutions de demain, notre métier est d’accompagner l’innovation chez nos clients. La diversité de nos projets et du modèle de prestations que nous proposons à nos clients, nous permet d’être au plus prêt de l’expérience utilisateur. En outre, nous attachons également un axe particulier autour de la sobriété numérique et la mise en place d’architecture technique durable qui font partie intégrante de nos valeurs.

Randstad Digital Lyon, c'est une centaine d'experts, 3 secteurs stratégiques (télécommunications, énergies, banque et assurance), 1 mission : accompagner les entreprises de Lyon dans leurs projets numériques depuis notre agence du 7ème arrondissement.

your job

Mission, Contexte & Technologies Clés

Vous rejoindrez directement les équipes de notre client sur un projet d'envergure pour propulser l'apprentissage profond à un niveau supérieur. En tant que véritable bras droit du ou de la Data Scientist Senior, vous serez le moteur opérationnel de l'équipe, dédié·e à l'implémentation et à l'entraînement de modèles complexes sur des graphes.

Dans le cadre de cette collaboration, vos responsabilités s'articuleront autour de trois axes principaux :

La préparation de la donnée : vous réaliserez les extractions et l'ingénierie des caractéristiques (Feature Engineering) directement depuis les bases de données.
L'implémentation de pointe : vous développerez et entraînerez les modèles GNN selon les directives scientifiques établies.
La validation technique : vous évaluerez avec précision les performances des modèles, produirez les métriques clés et rédigerez une documentation technique impeccable.

Les technologies indispensables pour ce projet : Python (Pandas, Scikit-learn), une forte maîtrise de SQL (PostgreSQL), ainsi qu'une expérience pratique éprouvée avec PyTorch et la gestion d'environnements GPU.

votre profil

Le Profil Idéal

Vous disposez d'une expérience de 3 à 5 ans en Data Science et vous vous définissez avant tout comme un·e professionnel·le de terrain, très axé·e sur l'action.

Les compétences et qualités recherchées pour réussir sur ce poste :

Une capacité démontrée à ingérer d'importants volumes de données et à faire tourner des expérimentations de Deep Learning de manière fluide et itérative.
Une maîtrise technique solide de l'écosystème Python et des bases de données PostgreSQL.
Une autonomie rigoureuse dans l'utilisation de PyTorch et des infrastructures GPU.
Un excellent relationnel pour travailler en synergie étroite avec les profils scientifiques seniors, associé à un esprit de synthèse indispensable pour la documentation technique.

notre offre

Intégrer nos équipes, c’est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.