data scientist confirmé.e - jumeaux numériques & simulation (f/h)

Randstad Digital FR

Lyon

Sur place

EUR 70 000 - 100 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Tickets restaurant

Mutuelle

Parrainage

Certification top employeur 2025

Udemy Business

Avantage CSE

Résumé du poste

Randstad Digital FR recherche un scientifique de haut niveau en ML/DL pour piloter des projets de simulation et anticiper le comportement d'un parc de compteurs, en collaboration avec les équipes métiers. Vous travaillerez sur AVATAR, PRODIGY et le Générateur de scénarios, avec une forte exigence d'industrialisation et d'impact opérationnel.

Le poste requiert une expertise en Graph Neural Networks, Python et SQL, ainsi qu'une expérience confirmée sur les algorithmes de boosting et les API

Qualifications

6 ans ou plus d'expérience en Machine Learning et Deep Learning.
Expertise sur les réseaux de graphes (GNN) validée.
Parcours d'ingénieur ou Doctorat requis, esprit analytique.
Bonne pédagogie et capacité à partager les compétences.

Responsabilités

Ajuster et enrichir les modèles probabilistes pour simuler les usages.
Configurer et exécuter les scénarios de simulation.
Analyser les résultats et diagnostiquer les causes de performance.
vulgariser les résultats techniques pour les équipes métiers.

Connaissances

Machine Learning

Graph Neural Networks

Python

SQL

Deep Learning

XGBoost

LightGBM

CatBoost

FastAPI

Formation

Doctorat (PhD)

Ingénieur(e)

Outils

PostgreSQL

Description du poste

Mission, Contexte & Technologies Clés

Vous rejoindrez directement les équipes de notre client pour intervenir au cœur de projets de simulation statistique de grande envergure. Intégré·e au pôle dédié, vous serez la clé de voûte des outils AVATAR, PRODIGY et du Générateur de scénarios, avec pour mission principale de projeter et d'anticiper le comportement d'un parc de compteurs en pleine évolution.

Dans le cadre de cette mission, vos responsabilités quotidiennes consisteront à :

Ajuster et enrichir les modèles probabilistes existants afin de simuler avec précision l'impact des nouveaux usages sociétaux, tels que le déploiement des véhicules électriques.
Paramétrer et exécuter les différents scénarios de simulation.
Analyser finement les résultats obtenus, identifier et diagnostiquer les causes de baisse de performance sur le réseau.
Traduire et vulgariser ces résultats techniques pour les rendre compréhensibles et exploitables par les équipes métiers.

La stack technique requise pour ce projet : Python (Pandas, Polars, Scikit-learn), une excellente maîtrise de SQL (PostgreSQL), une expertise des algorithmes de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) et la maîtrise des API (FastAPI).

Votre profil

Le Profil Idéal

Prêt.e à relever le défi ? Nous recherchons un.e scientifique de haut niveau, animé.e par la volonté de transformer des concepts théoriques complexes en applications industrielles concrètes.

Vos atouts pour réussir à ce poste :

Vous justifiez d'une expérience de 6 ans ou plus en Machine Learning et Deep Learning.
Vous disposez d'une expertise validée, tant théorique que pratique, sur les réseaux de graphes (GNN).
Idéalement issu.e d'un parcours d'ingénieur·e en Recherche & Développement ou titulaire d'un Doctorat (PhD), vous possédez un esprit d'analyse très développé.
Pédagogue et doté.e d'un excellent relationnel, vous prenez plaisir à guider des profils intermédiaires et à partager vos compétences au sein d'un collectif.

Notre offre

Intégrer nos équipes, c’est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.