Data Scientist Confirmé(e) H / F

AVISIA; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

AVISIA recherche un talent en data science pour travailler sur des projets alliant techniques et business. Le candidat idéal est curieux, a un bon esprit d’analyse et a au moins trois ans d'expérience. Les missions incluront la création de modèles prédictifs et l’optimisation des actions marketing. Une maîtrise de Python, R ou SAS est requise, ainsi qu'une connaissance des techniques de machine learning.

Qualifications

• Minimum trois ans d'expérience en data science requise.
• Diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école.
• Connaissance des techniques de modélisation statistique ou de machine learning.

Responsabilités

• Intervenir sur des projets data science variés en fonction des secteurs d’activité.
• Concevoir des modèles de prévision, de recommandation et de segmentation client.

Connaissances

Relationnel

Analyse

Synthèse

Qualité des livrables

Curiosité

Formation

Diplôme d’une formation data

Outils

Python

R

SAS

SQL

Dataiku

SAS

Alteryx

GCP

AWS

Azure

Description du poste

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business .

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Quelques exemples de sujets du moment :

Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision

Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation

Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn

Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient

Nous recherchons des talents :

Ayant un excellent relationnel,

Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,

Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,

Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,

Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,

Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,

Disposant de trois années d'expérience minimum.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …),

Avez une bonne connaissance du SQL,

Maîtrisez Python, R et / ou SAS,

Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…),

En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…

Le processus de recrutement

Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail

Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.

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