Data Scientist Confirmé — Architecte ML et Pipelines

Qwant Junior; Paris; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

Qwant recherche un Data Scientist pour transformer des problématiques complexes en solutions opérationnelles qui améliorent l’expérience utilisateur et les KPI. Vous travaillerez avec les équipes Data, ML Engineers, Product Managers et Backend pour piloter le cycle de vie des solutions, de la découverte au monitoring de qualité.

Vous aurez une forte expertise en ML et en ingénierie de données, avec une capacité à mettre en production des modèles et à contribuer à la roadmap produit, dans un

Qualifications

• Au moins 3 ans d’expérience en Data Science avec Mise en production de modèles à impact réel.
• Maîtrise de Python, SQL et de l’écosystème ML (scikit-learn, PyTorch, Transformers).
• Orientation solution et capacité à piloter des projets de bout en bout.
• Solides bases en Information Retrieval, NLP ou domaines à volumétrie élevée comme recommandation/ads.

Responsibilities

• Piloter des projets de bout en bout, de la découverte au déploiement et monitoring.
• Concevoir et déployer des modèles ML pour améliorer ranking, requêtes et documents.
• Automatiser les capacités internes (monitoring en temps réel, annotation via LLM).
• Collaborer avec les ML Engineers, Software Developers et DevOps/Infra pour la scalabilité.
• Contribuer à la stratégie produit et à la roadmap grâce à l’expertise data.

Skills

Python

SQL

Search & NLP

Tools

scikit-learn

XGBoost

PyTorch

Transformers

MLFlow

Kubernetes

Kafka

Doris

Iceberg

Vespa AI

PySpark

Streamlit

Dash

Job description

Qwant recherche un Data Scientist pour transformer des problématiques complexes en solutions opérationnelles qui améliorent l’expérience utilisateur et les KPI. Vous travaillerez avec les équipes Data, ML Engineers, Product Managers et Backend pour piloter le cycle de vie des solutions, de la découverte au monitoring de qualité.

Vous aurez une forte expertise en ML et en ingénierie de données, avec une capacité à mettre en production des modèles et à contribuer à la roadmap produit, dans un