Data scientist confirmé

Onyx-Conseil; Rennes; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché, gérer les indicateurs du contrat client et des systèmes pour établir les tableaux de bord et les rapports.

Le/la candidat(e) reprendra l’existant, l’améliorera et concevra un système prévisionnel et un système prédictif. Poste basé à Rennes, avec perspectives d’évolution et collaboration transversale.

Responsabilités

• Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
• Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
• Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise
• Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
• Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables
• Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

Description du poste

Nous recherchons un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché. Son rôle est de gérer les indicateurs du contrat client (engagement de service et facturation), de la production et des systèmes pour établir les tableaux de bord et les rapports. Le/la Data scientist devra reprendre l'existant, le faire évoluer et l'améliorer. Il faudra aussi concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel (volumes/gestion de production) et un système prédictif (analyses/stats conjuguées à des données contextuelles et environnementales).

Objectifs et livrables :

• - Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
• - Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
• - Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise
• - Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
• - Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables
• - Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs