Data Scientist chargé de modélisation en fiabilité et comportement moteur en exploitation F-H F-H

Rocket Lab; Les Ulis; Sur place; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de haute technologie recherche un Data Scientist pour assurer la modélisation de la fiabilité des moteurs. Le candidat idéal possède un master en data science et doit manipuler de grandes quantités de données. Les compétences en Pyspark, Pytorch et TensorFlow sont souhaitées, et un intérêt pour l'aéronautique est un plus. Cette opportunité offre un cadre stimulant au sein d'une équipe spécialisée.

Qualifications

• Titulaire d'un master en data science ou statistique.
• Connaissances en modèles de langage type LLM appréciées.
• Intérêt pour l'aéronautique et/ou le secteur industriel.

Responsabilités

• Mettre à jour les modèles de fiabilité moteur par exploitation statistique.
• Apporter un support technique et statistique à différents secteurs.
• Manipuler et mettre en place des bases de données croisées.

Connaissances

Manipulation de gros volumes de données

Connaissances en Pyspark

Machine learning

Deep learning

Formation

Master en data science ou statistique

Outils

Pytorch

TensorFlow

Description du poste

Data Scientist chargé de modélisation en fiabilité et comportement moteur en exploitation F/H

Published: 06.03.2025

Company: Safran Aircraft Engines

Job field: Data

Location: Montereau-sur-le-Jard, Ile de France, France

Contract type: Permanent

Contract duration: Full-time

Required degree: Master Degree

Required experience: First experience

Professional status: Professional, Engineer & Manager

Job Description

Au sein du département Fleet Data Engineering, le secteur « Fleet Data Science » collecte et analyse les données de fonctionnement, d'opération et de maintenance des moteurs civils Safran Aircraft Engines. L'équipe « Fleet Data Science » s'occupe particulièrement de la modélisation de la fiabilité en exploitation.

Dans ce cadre, le candidat pourra être amené à :

1. Mettre à jour les modèles de fiabilité moteur par exploitation statistique des données opérationnelles et du retour d'expérience.
2. Apporter un support technique et statistique à différents secteurs techniques et économiques de Safran Aircraft Engines en fournissant des analyses et synthèses utiles à leurs missions respectives (support des ventes, contrats de services, bureaux d'étude, marques après-vente, etc.).
3. Manipuler et mettre en place des bases de données croisées et des outils permettant aux clients internes de manipuler ces modèles.

Job Requirements

Titulaire d'un master en data science ou statistique, vous êtes à l'aise avec la manipulation de gros volumes de données (connaissances en pyspark), et les principaux packages/modèles de machine learning/deep learning (connaissances en pytorch ou tensorflow).
Des connaissances en modèles de langage type LLM sont appréciées.
Vous avez un intérêt pour l'aéronautique et/ou le secteur industriel.

Company Information

Safran est un groupe international de haute technologie, opérant dans l'aviation, la défense et l'espace. Son objectif est de contribuer à un monde plus sûr et durable, avec un transport aérien plus respectueux de l'environnement, confortable et accessible. Safran possède une présence mondiale avec 100 000 employés et un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et détient, seul ou en partenariat, des positions de leader mondial ou régional dans ses marchés principaux.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et vend, seul ou en partenariat, des moteurs pour avions civils et militaires offrant des performances, une fiabilité et une conformité environnementale de classe mondiale. Via CFM International*, Safran Aircraft Engines est le principal fournisseur mondial de moteurs pour les jets commerciaux monocouloirs.

* CFM International est une coentreprise à 50/50 entre Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Nous croyons que chaque talent compte. Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap.

Lieu de travail

2, chemin de Viercy 77019

Montereau-sur-le-Jard

Ile de France, France

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Chiffres clés

• 100,000 employés dans le monde
• Présence dans 27 pays
• 35 familles de secteurs d'activité