Data Scientist - Audit Inspection H/F

Crédit Agricole Group; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Un leader dans le secteur bancaire recrute un Data Scientist pour rejoindre l’Inspection Générale. Le candidat soutiendra les équipes d’inspection dans l'innovation et le développement d’outils pour la gestion des risques. Ce rôle impliquera des collaborations transversales et une acculturation aux sujets de data et d'intelligence artificielle.

Qualifications

• Capacité à travailler avec des équipes transversales.
• Connaissance des outils d'analyse des données.
• Compétence en communication autour de la data.

Responsabilités

• Supporter les équipes d’inspection dans l'audit.
• Développer des outils pour le suivi des risques.
• Acculturer aux thématiques de la data et de l'IA.

Connaissances

Analyse des données

Intelligence Artificielle

Innovation

Formation

Diplôme en Science des Données ou domaine connexe

Description du poste

Au sein de CACEIS, la filière Inspection Générale fait partie intégrante du dispositif de contrôle interne. L’Inspection Générale est une ligne métier unique qui regroupe les équipes présentes à Paris, Luxembourg, Munich, Milan, Amsterdam. Elle diligente des missions de contrôles périodiques au sein de CACEIS. Ces missions ont pour objet de s’assurer que les règles externes et internes sont respectées, de porter un diagnostic sur le degré de maîtrise des risques ainsi que le niveau de sécurité des opérations et, enfin, d’évaluer la qualité de fonctionnement. Elle identifie les points d’amélioration et formule les recommandations d’actions dans le rapport d’inspection émis à l’issue de la mission. Elle contrôle leur application lors de missions de suivi semestriel de recommandations.

Au sein de l’Inspection Générale CACEIS, sous la supervision du Global Head of Inspection Générale, vous rejoignez l’équipe Audit Data Solutions. Nous travaillons aux cotés des équipes d’inspection.

En tant que Data Scientist, vos missions seront les suivantes :

• Supporter les équipes d’inspection dans la réalisation d’approches innovantes d’auditen mission ;
• Développer des outils de suivi continu des risques ;
• Acculturer les équipes d’inspection et, plus généralement, les parties prenantes aux thématiques de la data et de l’IA.
• Collaborer transversalement avec les équipes CACEIS de Gouvernance Data et AI Factory, ainsi qu’avec les équipes de Transformation Digitale de la LMAI.

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