Data Scientist - Alternance H/F

Lamacompta; Roubaix; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Un groupe de protection sociale recherche un.e alternant.e en Data Science, au sein de son équipe Big Data. Vous aurez pour missions de développer des algorithmes, de traiter des données et de participer à des projets d'intelligence artificielle. En intégrant une entreprise en transformation, vous bénéficierez d'un environnement dynamique et des avantages tels que la prise en charge des abonnements de transports en commun.

Prestations

Prise en charge à 100% des abonnements de transports en commun

Tickets restaurants

RTT

Qualifications

• Préparer un diplôme d'ingénieur ou un master en Data Science, mathématiques ou informatique.
• Capacité à travailler en équipe et à synthesiser les informations.
• Être rigoureux.se, curieux.se, et proactif.ve.

Responsabilités

• Développer des algorithmes de Data Science selon les besoins métier.
• Collecter, nettoyer et pré-traiter les données de l'entreprise.
• Effectuer une veille technologique dans le domaine du Big Data.

Connaissances

Analyse de données

SQL

Python

Machine learning

Deep learning

Veille technologique

Formation

Diplôme d'ingénieur en Data Science

Master en Data Science

Mathématiques orientées data

Outils

Databricks

MLflow

Description du poste

Rejoindre le Groupe IRCEM, c’est écouter, guider et protéger nos publics avec dévouement.

En tant que groupe de protection sociale, notre mission essentielle est d'accompagner les familles à travers toutes les étapes de leur vie. Nous façonnons l’avenir avec nos solutions complètes, couvrant la retraite complémentaire, la prévoyance, la mutuelle, l’action sociale et la prévention.

Le Groupe IRCEM, c’est une équipe de plus de 500 collaborateurs, unis par des valeurs fondamentales telles que l’ambition, la solidarité, le respect et la performance.

À l’écoute de nos 5 millions de clients et des évolutions de la société, nous sommes présents depuis 50 ans dans le paysage français des emplois de la famille à domicile et des services à la personne.

Nous recherchons un.e alternant.e en Data Science pour une durée d'un an. Vous intégrerez la direction Data et IA, plus spécifiquement l'équipe Big Data. Dans une équipe à taille humaine et dynamique, votre objectif sera de comprendre les besoins du métier pour faire évoluer les processus avec des applications orientées intelligence artificielle.

Vos Missions

• Développer des algorithmes de Data Science en cohérence avec les besoins métier
• Collecter, nettoyer et pré-traiter les données de l’entreprise, et proposer de nouveaux usages
• Recueillir les besoins métiers et définir des solutions adaptées et pertinentes
• Appuyer les études et analyses de projets éventuels
• Effectuer une veille technologique dans le domaine du Big Data
• Documenter les réalisations pour enrichir la base de connaissances de l’entreprise

Profil Recherché

Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou un master en Data Science, mathématiques ou informatique orientée data pour une durée d’un an.

Compétences Techniques Souhaitées

• Analyse de données, langages de programmation (SQL, Python), environnement technique (Databricks, MLflow), algorithmes de machine learning et de deep learning
• Notions concernant les algorithmes de scoring, de classification/segmentation
• Connaissances dans l’implémentation de cas d’usage de l’IA générative (si applicable)

Vous êtes rigoureux.se, curieux.se, aimez le travail collaboratif, êtes proactif.ve, avez une bonne capacité rédactionnelle et de synthèse.

Si vous vous reconnaissez dans cette description et êtes prêt.e à apprendre et évoluer avec nous, n’attendez plus, postulez pour cette alternance !

Nous sommes impatients de vous rencontrer et de construire ensemble l’avenir du Groupe IRCEM, en vous offrant l'opportunité de vous développer.

Vous intégrerez une entreprise en pleine transformation, où innovation et bienveillance sont au cœur de notre ADN.

Nos Avantages

• Prise en charge à 100% des abonnements de transports en commun
• Tickets restaurants
• RTT