Depuis sa création en 2016, Otoqi a évolué pour devenir un acteur reconnu dans le secteur de la logistique automobile en France.
Notre force repose sur la combinaison de la technologie et de l'efficacité opérationnelle.
Chaque année, nos 2000 chauffeurs partenaires déplacent plus de 500 000 véhicules à travers l'Europe, tous livrés en moins de 48 heures.
En 2023, nous avons accompli plus de 500 000 missions tout en continuant d'innover pour offrir des services toujours plus fiables et rapides.
Suite à une levée de fonds de 10M€ en septembre 2024 et une Série A en 2021 de 6M€, nous sommes aujourd'hui présents en France, en Italie et en Allemagne, avec des projets d'expansion dans d'autres pays dans les années à venir.
Pour faire de notre solution tech B2B la meilleure du marché, nous recherchons un(e) Data Scientist en alternance, directement rattaché(e) au CTO Jean-Marc Leoni.
Description du poste
En tant que Data Scientist en alternance, tu rejoindras notre équipe tech composée d'un Product Builder et de développeurs basés dans toute l'Europe. Tu participeras au développement de modèles prédictifs, d'analyses décisionnelles et d'outils data-driven en collaboration avec les équipes tech, produit et opérations pour optimiser nos performances et automatiser nos décisions métier.
- Développer et améliorer des modèles prédictifs (durée des trajets, taux de succès des missions, estimation de la demande, etc.).
- Participer à la création des pipelines internes destinés à alimenter les données opérationnelles et de pilotage.
- Collaborer avec les développeurs pour mettre en production tes modèles (API, automatisation, monitoring).
- Travailler avec les product managers sur la découverte des problèmes et des besoins de nos utilisateurs.
- Fournir des analyses approfondies et des KPIs exploitables menant au développement et à l'amélioration de fonctionnalités ou de nouvelles décisions stratégiques.
- Livrer rapidement et qualitativement des solutions répondant aux besoins exprimés.
- Automatiser et optimiser les flux de travail existants.
- Intégrer harmonieusement entre les outils et plateformes de l'entreprise.
L'expérience que nous offrons
- Innovation : Contribuez à révolutionner le secteur de la logistique automobile en apportant des solutions innovantes aux défis du convoyage de véhicules.
- Évolution professionnelle : Otoqi valorise l'initiative et l'autonomie, offrant un environnement propice à votre développement personnel et professionnel.
- Présence internationale : Rejoignez une entreprise présente en France, en Italie et en Allemagne, avec des projets d'expansion à l'international.
- Politique de travail flexible : Options de télétravail disponibles, favorisant l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
- Onboarding solide : Un programme d'intégration complet pour vous guider dès vos premiers jours chez Otoqi.
- Cohésion d'équipe : Participez à des événements d'entreprise réguliers renforçant l'esprit d'équipe et la collaboration entre collègues.
Nos avantages concrets pour vous
- Cours de sport avec un coach : Profitez de cours de sport deux fois par semaine pour entretenir votre forme et votre bien-être.
- Jours de RTT : Des jours de réduction du temps de travail pour favoriser l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle.
- Swile Card : Tickets restaurant pris en charge à 60 % par l'entreprise via Swile pour un accès quotidien à des repas de qualité.
- Avantages complémentaires : Divers bénéfices valorisant votre bien-être au sein d'Otoqi.
- Un garage vélo : Facilitez votre quotidien en ayant accès à un garage sécurisé pour vos déplacements.
Tu es la personne que l'on recherche si :
- Tu es en cycle ingénieur ou en Master.
- Tu sais faire preuve d'analyse, tu comprends la data et peux en déduire des comportements.
- Bonne maîtrise des bases de données NoSQL, SQL et de Python.
- Tu es curieux(se), enthousiaste, ambitieux(se) et proactif(ve), avec un esprit d'équipe.
- Tu as de bonnes compétences analytiques et de communication.
- Tu parles couramment anglais.
Processus de recrutement
- Entretien téléphonique avec Hermine - Talent Acquisition (30 min).
- Entretien avec Jean-Marc, CTO (45 min).
- Étude de cas avec Jean-Marc et Léo, Data Scientist (1h).
- Entretien valeurs avec La, CPO (15 min).