Data Scientist - Advanced Analytics Madrid

Deloitte Spain; Paris; Hybride; Confidentiel; Plein temps

Résumé du poste

Un innovador y dinámico entorno de trabajo te espera en una firma de servicios profesionales de renombre. Aquí, tendrás la oportunidad de participar en proyectos de alto impacto, donde tu trabajo en inteligencia artificial y análisis de datos generará un valor real para los clientes. Con un enfoque en la colaboración y el aprendizaje continuo, disfrutarás de un ambiente flexible que fomenta el bienestar integral y la participación en actividades sociales. Si tienes pasión por la tecnología y el deseo de hacer una diferencia, este es el lugar perfecto para tu desarrollo profesional.

Prestations

Horario flexible

Actividades culturales y deportivas

Programa de salud integral

Voluntariados nacionales e internacionales

Plan de retribución flexible

Qualifications

• 0-3 años de experiencia en proyectos de Data o IA.
• Conocimientos en técnicas de regresión, clasificación y clustering.
• Capacidades de visualización de datos con librerías gráficas.

Responsabilités

• Limpieza y transformación de datos, análisis exploratorio.
• Desarrollo de modelos estadísticos y de machine learning.
• Colaborar con equipos para diseñar y validar soluciones.

Connaissances

Pensamiento analítico

Resolución de problemas

Comunicación oral y escrita

Trabajo en equipo

Orientación al cliente

Formation

Grado en Estadística

Máster en Matemáticas

Ingeniería

Outils

Python

R

SQL

Spark

Git

Tableau

PowerBI

AWS

Google Cloud

Azure

Description du poste

Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Durante tu día a día, te encargarás, entre otras cosas, de...

Si decides unirte a nosotros, trabajarás con un equipo de expertos en inteligencia artificial, datos y analítica. Esperamos que puedas aportar tus ganas e ilusión para compartir tus conocimientos en tecnología y análisis con el objetivo de crear soluciones que permitan generar valor para nuestros clientes.

Trabajamos para compañías de gran reconocimiento en diversas industrias, lo que nos da la oportunidad de desarrollar todo tipo de soluciones y afrontar todo tipo de retos.

Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:

• Limpieza y transformación de datos, análisis exploratorio y visualización de datos.
• Desarrollo de modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas reales que tengan un impacto medible en el negocio.
• Aplicación de tecnologías y metodologías emergentes para ayudar a nuestros clientes a maximizar el valor de sus datos generando aprendizajes accionables que se convierta en verdadero valor de negocio.
• Desarrollo de informes de resultados y presentación de estos.
• Interacción con el cliente en el desarrollo del proyecto.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar, implementar y validar soluciones basadas en los datos.

Que seas una persona que reúna las siguientes cualidades:

• Pensamiento analítico y orientado a la resolución de problemas.
• Capacidad de adaptación y comunicación tanto oral como escrita. Presentar resultados complejos de manera sencilla.
• Capacidad de trabajo en equipo.
• Orientación al cliente y visión de negocio.

Todos estos aspectos son muy relevantes para el negocio de las compañías con las que colaboramos.

• Grado o Máster en Estadística, Matemáticas, Ingenierías, Física o campos relacionados. Valorables otras titulaciones con formación técnica.
• Nivel alto de inglés (hablado y escrito).
• De 0 a 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos de Data y/o Inteligencia Artificial.
• Conocimientos sólidos en el uso de lenguajes de programación como Python y/o R. Muy valorable el conocimiento de SQL, Spark o Git.
• Conocimientos básicos de estadística, técnicas de regresión, clasificación, clustering y series temporales.
• Valorables capacidades de visualización de datos con librerías gráficas como Plotly o herramientas como Tableau o PowerBI.
• Valorable conocimientos o certificaciones en plataformas cloud (AWS, Google Cloud, Azure).

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de variosteambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

Tipo de puesto: Profesionales con experiencia