Data Scientist à Velizy Villacoublay (78) Alternance / Apprentissage H/F

JR France; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante à Vélizy-Villacoublay recherche un.e Data Scientist en alternance pour travailler sur des projets variés en Machine Learning. Encadré.e par des experts, vous développerez des solutions innovantes et participerez à la recherche et développement. Cette alternance prépare à un diplôme de niveau BAC+5 en Data Science.

Prestations

Encadrement par un maître d'apprentissage expérimenté

Développement de compétences techniques

Travail sur projets innovants

Qualifications

• Etudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+5 en Data Science / Machine Learning.
• Connaissances en Python, algorithmique, Machine Learning et Deep Learning souhaitées.
• Bon niveau en structures de données.

Responsabilités

• Réaliser un état de l'art de la littérature spécialisée.
• Proposition et élaboration d'un cahier des charges.
• Implémentation et validation des prototypes.

Connaissances

Programmation en Python

Connaissances solides en algorithmique

Machine Learning

Deep Learning

Structures de données

Formation

Diplôme de niveau BAC+5 en Data Science / Machine Learning

Outils

Hadoop

Description du poste

Data Scientist à Velizy Villacoublay (78) Alternance / Apprentissage H/F, vélizy-villacoublay

Vos futurs défis ...

En tant que futur.e apprenti.e, voici le tgpe de sujets sur lesquels vous seriez amené.e à travailler :

« Machine Learning - Optimisation d'un parc de serveurs »

« Data Scientist - Méthodes probabilistes non supervisées pour l'extraction de bases de connaissances à partir de langage naturel »

« Ingénieur•e Machine Learning — Interfaçage d'une IFI dans la plateforme 3DEXPERIENCE »

« Développeur (F- H) -Co-pilote de contrôle d'accès basé sur I'IFI »

« Data Scientist (F- H) — Predictive Cloud Supervision »

Tâches quotidiennes

Etat de l'art de la littérature spécialisée,

Proposition et élaboration d'un cahier des charges (spécifications),

Implémentation de l'application développée,

Validation, optimisation du prototype.

Présentation des travaux en réunion R&D.

Environnement de travail

Chaque mission, effectuée en mode projet, est encadrée par un maitre d'apprentissage expérimenté sur le sujet ; en collaboration avec des ingénieurs des différentes équipes Recherche & Développement de Dassault Systèmes, spécialisées pour chaque problématique.

Cette offre est proposée en préparation de la formation en alternance Data Engineer :

Modalités pratiques :

Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école

Durées de la formation : 13 octobre 2025 au 16 avril 2027

Type de contrat : Apprentissage

Format : 100% à distancesur la partie formation

Niveau d'études : Etudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+5 en Data Science / Machine Learning : https://simplon-preprod.webflow.io/data-ia/data-engineer

Compétences souhaitées pour ces missions :

Connaissances solides en algorithmique et structures de données Programmation en Python

Bonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neurones Bagages solides en Machine Learning / Deep Learning

Et/ou Connaissance de l'écosystème Hadoop

Notre entreprise partenaire contribue à améliorer la vie réelle grâce aux mondes virtuels. Leurs solutions, fondées sur la science, les aident à concevoir des jumeaux virtuels d’expérience pour tous - y compris vous ! Il s'agit d'une entreprise durable qui contribue à l'innovation responsable des clients et de la société dans son ensemble.

Le poste est à pourvoir au sein de notre entreprise partenaire. Aucun frais a prévoir pour le candidat qui sera libre de choisir son école.

Vos futurs défis ...

En tant que futur.e apprenti.e, voici le tgpe de sujets sur lesquels vous seriez amené.e à travailler :

« Machine Learning - Optimisation d'un parc de serveurs »

« Data Scientist - Méthodes probabilistes non supervisées pour l'extraction de bases de connaissances à partir de langage naturel »

« Ingénieur•e Machine Learning — Interfaçage d'une IFI dans la plateforme 3DEXPERIENCE »

« Développeur (F- H) -Co-pilote de contrôle d'accès basé sur I'IFI »

« Data Scientist (F- H) — Predictive Cloud Supervision »

Tâches quotidiennes

• Etat de l'art de la littérature spécialisée,

• Proposition et élaboration d'un cahier des charges (spécifications),

• Implémentation de l'application développée,

• Validation, optimisation du prototype.

• Présentation des travaux en réunion R&D.

Environnement de travail

Chaque mission, effectuée en mode projet, est encadrée par un maitre d'apprentissage expérimenté sur le sujet ; en collaboration avec des ingénieurs des différentes équipes Recherche & Développement de Dassault Systèmes, spécialisées pour chaque problématique.

Cette offre est proposée en préparation de la formation en alternance Data Engineer :

Modalités pratiques :

• Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école

• Durées de la formation : 13 octobre 2025 au 16 avril 2027

• Type de contrat : Apprentissage

• Format : 100% à distancesur la partie formation

Profil RQTH

Niveau d'études : Etudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+5 en Data Science / Machine Learning : https://simplon-preprod.webflow.io/data-ia/data-engineer

Compétences souhaitées pour ces missions :

• Connaissances solides en algorithmique et structures de données Programmation en Python

• Bonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neurones Bagages solides en Machine Learning / Deep Learning

• Et/ou Connaissance de l'écosystème Hadoop

Notre entreprise partenaire contribue à améliorer la vie réelle grâce aux mondes virtuels. Leurs solutions, fondées sur la science, les aident à concevoir des jumeaux virtuels d’expérience pour tous - y compris vous ! Il s'agit d'une entreprise durable qui contribue à l'innovation responsable des clients et de la société dans son ensemble.

Le poste est à pourvoir au sein de notre entreprise partenaire. Aucun frais a prévoir pour le candidat qui sera libre de choisir son école.