Data Scientist

JR France; Rhône; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de services spécialisée recherche un(e) Data Scientist basé(e) à Lyon. Vous serez responsable de la mise en place d'outils d'IA, de la gestion des données et de l'optimisation des performances des modèles. Ce poste requiert un diplôme pertinent et une expérience significative dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de production.

Qualifications

• Expérience de 2 ans minimum dans un rôle similaire.
• Connaissances en systèmes Linux et réseaux.
• Capacité à travailler sur des projets multidisciplinaires.

Responsabilités

• Configurer des outils d'IA pour le déploiement de modèles.
• Collaborer avec des équipes pour documenter et gérer les processus.
• Analyser et optimiser les performances des modèles.

Connaissances

Python

Bash

Machine Learning

Data Engineering

Optimisation

Collaboration

Formation

Diplôme en informatique, ingénierie ou mathématiques

Outils

PostgreSQL

MLflow

Prometheus

GitHub

GitHub Action

Description du poste

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients à Lyon un(e) Data Scientist

Ce Qui Vous Attend :

1. Compétences techniques :

- Maîtrise des langages de programmation tels que Python et Bash.

- Expérience avec des Framework de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

- Connaissance des outils de gestion de versions (idéalement GitHub) et de CI/CD (idéalement GitHub Action).

- Compétences en inférence de modèles, y compris l'optimisation des performances et la gestion des latences.

- Connaissance des bases de données vectorielles pour le stockage et la recherche de données non structurées.

- Capacité à mettre en place et à configurer des outils d'IA (par exemple, des plateformes de gestion de modèles, des outils de monitoring et d'évaluation des performances).

- Bonne connaissance des environnements Linux et des concepts de réseau pour assurer une intégration fluide des systèmes.

2. Compétences en data engineering :

- Capacité à travailler avec des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL.

- Connaissance des architectures de données

3. Compétences en monitoring et optimisation :

- Connaissance des outils de monitoring des performances des modèles (MLflow, Prometheus) adaptés à notre environnement.

- Capacité à analyser les résultats des modèles et à proposer des améliorations en fonction des spécificités de notre infrastructure.

4. Capacités Opérationnelles:

- Expérience dans la mise en place et la configuration d'outils d'IA pour le déploiement et la gestion des modèles.

- Compétences pour automatiser le déploiement et la gestion des modèles d'IA.

- Capacité à gérer les versions des modèles et à suivre leurs performances en production.

- Capacité à travailler avec les équipes de sécurité pour garantir la conformité et la sécurité des déploiements.

- Compétences pour identifier et résoudre les problèmes en production rapidement et efficacement.

5. Compétences en gestion de projet :

- Expérience dans la gestion de projets et la collaboration avec des équipes multidisciplinaires.

- Capacité à documenter les processus et à communiquer efficacement avec les parties prenantes.

Profil Recherché :

Diplôme en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe.

Un Profil Data qui souhaite s'orienter vers du MLOps sera la bienvenue

Expérience professionnelle de 2 minimum dans un rôle similaire, de préférence dans un environnement de production avec une infrastructure interne

• Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des équipes diverses.
• Curiosité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies.
• Capacité à résoudre des problèmes de manière créative et efficace.