Data Scientist

JR France; Provence-Alpes-Côte d'Azur; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante située à Sophia Antipolis recherche un Data Analyst / Scientist en CDI. Vous serez responsable du développement de modèles de machine learning, de l'analyse de grands ensembles de données, et de la programmation en Python. Ce poste offre une occasion unique de travailler dans un environnement stimulant, tout en étant en contact avec diverses équipes pour optimiser les processus et informer les décisions. Des compétences en MLOps et communication sont également attendu.

Qualifications

• Expérience en développement Python pour projets de science des données.
• Compétences en machine learning, data mining et SQL exigées.
• Capacité à analyser des volumes importants de données.

Responsabilités

• Développer et analyser des modèles de science des données avec des bibliothèques ML.
• Gérer des bases de données et assurer l'intégrité des données.
• Collaborer avec différentes équipes pour proposer des solutions adaptées.

Connaissances

Développement python

Machine Learning

Deep Learning

Data Mining

SQL

Outils

scikit-learn

PyTorch

Transformers

PySpark

MLFlow

Google Vertex AI

Description du poste

? Intitulé du poste : Data Analyst / Scientist

?? Type d'emploi : CDI, client final

? Lieu : Sophia Antipolis (3 jours de TT/ semaine)

? Compétences recherchées : Développement Python, développement de modèles de machine learning, modélisation de données

• Développer des modèles de science des données via des bibliothèques de machine learning et deep learning (par exemple, scikit-learn, PyTorch, Transformers, PySpark) pour créer des modèles performants.
• Analyser de grands ensembles de données : Explorer et analyser des volumes importants de données pour fournir des insights et optimiser les processus.
• Programmer en Python : Écrire et maintenir du code en Python pour divers projets de science des données.
• Gérer des bases de données : Utiliser SQL pour interroger et modéliser des données, assurant leur intégrité et leur accessibilité.
• Déployer des modèles en production : Gérer le cycle de vie des modèles de machine learning, incluant le déploiement et le réentraînement des modèles.
• Utiliser des outils MLOps : Travailler avec des outils comme MLFlow ou Google Vertex AI pour améliorer les processus de déploiement et de gestion des modèles.
• Collaborer avec différentes équipes : Travailler en étroite collaboration avec diverses équipes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
• Communiquer des résultats complexes : Expliquer clairement des concepts techniques à des audiences variées, tant techniques que non techniques.
• Se tenir à jour avec les technologies ML : Rester informé des dernières avancées en machine learning et les appliquer dans un contexte entreprise.
• Proposer des solutions innovantes : Adopter une approche proactive pour apprendre et résoudre des problèmes.

Compétences requises :

• Développement python
• Développement de modèles de données (Machine Learning, Deep Learning)
• Expérience en data mining avec de grands volumes de données
• Solides compétences en SQL et modélisation de données